上海产品折页印刷公司｜上海折页印刷厂

在全球疫情反复下，供应链迎来了很大的挑战和不确定性。但危中有机，防疫常态化对于倒逼物流数字化升级发展是一次契机，特别在无人化仓储、配送等服务方面，未来物流企业将加大智能化、自动化的投资。

在全球IPO放缓，上半年融资规模下降的大趋势下，智能物流赛道依然保持较高的热度，据不完全统计，该领域的相关投资并购事件约* 0起，总融资额超过70亿。

在工信部日前公布的《医疗领域机器人应用优秀场景公示名单》中，上海智蕙林医疗科技吉印通 的产品入选常规药品、器械、医疗物资等配送优秀场景。

医院物流解决方案

，时长

0* :12

诺亚®通过完善的医院全场景智能实时调度系统，加上基于* G技术的安全高效无人驾驶技术，通过对医院不同场景物流需求梳理定义，匹配适合的机器人型号，实现医院物资全场景全自动配送。诺亚®覆盖了21个医院物流场景，已推出* 大系列、17款机型，实现9* %物资覆盖、100%精准送达。

产品优点

更可靠

基于* D激光雷达，全面升级多传感器融合定位算法，行业内率先实现* D高精地图建图与定位，实时定位信息量最高提升100倍，使机器人全院全场景定位更精准、更可靠。

更安全

自研* D激光雷达、摄像头等多传感器数据融合视觉识别技术，全面升级障碍物识别能力，克服强光、暗光等光照场景影响，使机器人对障碍物的感知、识别和定位更准确，全院全场景自主行驶更安全。

更智能

凭借高精度的自主定位与超强的障碍物感知，基于业内丰富的医院场景自主行驶数据，深度学习优化算法，让机器人更加从容应对全院复杂行人场景，并高效安全通行。

产品应用

支援上海抗疫

于2022年2月加入上海瑞金医院本部的发热门诊的抗疫保卫战中，执行留观病房的药品自动配送业务，减少医护人员与疑似病例的接触。在全国疫情得以控制的时候，2020年* 月中旬，机器人转战院里住院药房，为住院患者配送口服药。

进入“宇宙最大医院”

2022年1月* 日，首批10台诺亚®医院物流机器人正式交付院方使用。据悉，诺亚®共计将为郑州大学第一附属医院（南院区）交付20台医院物流机器人 。

20台机器人主要负责院内* 号楼药房向7、* 两栋楼各病区配送药品。根据“服务站点报价”，诺亚®共计规划21个站点，依照“站点服务承诺”，一台机器人最多可同时配送* 个科室，且每个科室的药品不混放。通过灵活搭配2种不同型号的机器人，可满足长嘱、临嘱等多种医嘱服务需求。

量身定制物流方案

为北京大学第三医院(崇礼院区)量身定制了一套针对性的零接触防疫物流解决方案。保障其疫情防控任务顺利开展。

吉印通 研发光疫苗门

为了解决机器人自消毒安全问题，诺亚医院物流机器人吉印通 中科检测技术服务（广州）股份吉印通 对诺亚自主研发的“光疫苗门”进行杀灭病毒消规认证。

应用于青海大学附属医院

青海大学附属医院原有* 9个专门的配送工，管理起来问题诸多，且经常出错。2021年初，工程师完成1* 台诺亚®医院物流机器人项目部署和1部电梯改造工作，配送范围覆盖静配药房和中心药房，对住院楼22层2* 个住院病区进行药品配送。

自2021年* 月份正常运行以来，截止2021年10月底累计已完成* 2* 7* 次配送任务，各病区平均送达时长在1* -2* 分钟。相比于人工配送，机器人运载能力高达* 00kg/次。而采用1机多病区的配送模式，一般情况下能在* * 分钟内完成全住院病区配送，配送出错率为零。

保守测算，用机器人替代人工运输，能够为青海大学附属医院节省* * 个（留下* 人搬运）人力，有效解决了配送工的管理问题，降低了人员管理成本，也大大提升了配送效率。

入驻天祝县人民医院

2022年1月，* 台诺亚多科室智能运输机器人在天祝县人民医院正式“上岗”，主要负责门诊综合楼1F西药房到各病区的口服药品配送以及外科住院楼-1F大输液库房到各病区的大输液配送。医护人员只需将想要运输的物资放入多科室智能货柜中，机器人便可以自动识别运输目的地，一次完成多个科室的配送任务。

另外，机器人运输全程封闭，鉴权管理，可以提升药品运输安全性，保证药品运输效率和准确性，助力医院实现药品全流程可追溯闭环管理。

应用于郴州市第一人民医院东院

郴州市第一人民医院东院是省内首家采用物流机器人转运药品，提高了物流配送效率，赢得了一线医护人员一致好评，也深受患者们喜爱。

相较于传统护工+推车物流，以及其它现代化物流方式（气动、轨道、箱式），物流机器人具有容量大、速度快、差错率低、2* h工作、不影响运输系统、不涉及楼宇改造等特点，全程闭环，保障药品输送安全。

入驻世界海拔最高的三甲医院：日喀则市人民医院

诺亚医院物流机器人落地日喀则市人民医院，主要负责医院东西两侧住院病区和急诊科室到检验科（检验中心）之间的标本运输任务。* 台多科室智能运输机器人进入正式运营1个多月，负责病房的2台机器人运送911次，负责急诊的1台机器人运送722次，日均工作* * 次。大幅降低了以往要护理、检验、工勤人员“跑腿”的工作量，从根本上解决了标本运送环节的人力资源消耗问题，把医务人员从有限而紧张的时间中解放了出来。