Adobe的未来：复制、粘贴与人工智能

每年在其年度发布盛会 Adobe Max 上，Adobe 都要发布其旗舰软件产品的增强功能。我一直都在关注与摄影相关的产品——比如 Adobe Photoshop 和 Adobe Lightroom。今年的产品改进利用了 Adobe 的“人工智能”技术，Adobe Sensei。

新的有“Sensei”加持的功能可让 Adobe 的软件进行照片修复，可以消除旧照片上的划痕和其他小瑕疵，还有 Select People，也就是检测照片中的人物，然后创建针对其面部皮肤、身体皮肤、眉毛、虹膜、瞳孔、嘴唇、牙齿、嘴巴和头发的蒙版。对复杂对象（比如冰岛马的毛发）做出细致选择的能力有了很大的提高。他们发布的功能列表很长，且令人印象深刻，但其基本主题是一样的，也就是人工智能正在帮助将复杂和重复的任务自动化。

他们的新软件我已经用了大概有十天了。我的工作流没有改变——我用相机拍摄的方式与往常一样。我对颜色的使用并没有太大的不同。不同之处在于能够选择和给复杂对象（比如鸟或树）做蒙版，然后将它们与背景分离或将其推到远处。由于我严重依赖微反差以及基于灰度的深度创建，所以很欢迎这些新的增强功能。

到目前为止，Adobe 在给自己的创意套件添加机器学习和人工智能方面显得瞻前顾后。说他们的很多尝试都很普通还是慷慨的说法了。过去这 24 个月里，可以看出他们的软件发生了重大变化。天空替换工具、Sensei 搜索、内容感知填充、对象选择、一系列神经网络滤镜，增强的细节等，这些都是主编改进的一些早期努力。不过，最新的更新表明， Adobe 可能会将更多的“人工智能”引入到核心的 Creative Cloud 产品。

作为一名 Photoshop 用户，我可以证明这些复杂的选择通常很耗时、很费力。以往需要花费一小时以上的选择现在几秒钟之内即可完成，而且编辑也更容易更快了。在用了他们的 AI 改进之后，你会发现它的不同。

正如我所说那样——人工智能是为了增强我们的能力。

尽管令人印象深刻，但 Adobe 发布的大部分功能都是由包括 Skylum 和 Topaz Labs 在内的许多新贵开创的，属于早就推出的东西。Skylum 是一家总部位于基辅的公司，他们很早就向机器学习和人工智能敞开怀抱，而且近五年来一直在挑战极限。即便自身力量强大，但 Adobe 也不能忽视街上新来的那帮小孩在做些什么。

他们对笨拙的巨人 Adobe 构成了挑战。Skylum 推出了 AI 增强版的 NEO 软件，而 Adobe 离复制它的功能还差得很远——正如我稍后会解释到的那样，它没有必要抄别人的。我是 Skylum 的 Luminar 软件的粉丝——原因很简单：它们在挑战极限，更重要的是，让 Adobe 不能再打瞌睡。

正如我之前在大芦笋理论中所论述那样，你必须紧跟潮流，否则就会被甩在后面。

如果到了芦笋季节，看到各式各样的餐厅的季节性菜单开始出现芦笋菜肴，请不要感到惊讶。松露讲究时令，呃，所以一切东西上面都可以放上松露，包括冰淇淋。如果你不这么做的话，那么客户就会跑去别的地方，你就失去了赚钱的机会。在技术领域也是如此——大公司必须提供应季的东西。任何东西只要火起来，与用户的互动加强，抢走了大平台的注意力，都要被视为威胁。

2022 年科技行业面临一个严酷现实，那就是似乎没人在乎东西是谁发明的：相反，重要的是谁把功能呈现在在最多的人面前，以及速度有多快。

优秀的老牌企业如果必须保持领先地位，就必须成为出色的、跑得够快的追随者。如果做不到，那么他们往往就会被抛在后面。Adobe 基本上相当于无视了 Figma 和 Canva 这两个新贵，只有到失去整整一代客户时才后悔莫及。最终，这家公司背后砸下 200 亿美元收购了 Figma。

在拿下来 Figma 和相应的云服务之后，Adobe 开始面临一个更大的困境——防止 Photoshop 和 Illustrator 等核心赚钱业务不会失去受众。这些给 Adobe 带来的是订阅收入。“订阅”和“云”是让股价保持高位的神奇词汇。如果股价高企，投资者就不会过多干预公司事务。如果股价下跌，投资者就会开始提出尖锐问题。

Figma 给公司敲响了警钟。它不能犯同样的错误，也就是再也不能打瞌睡了，尤其是在增加收入最多的产品——创意工具方面更是不能犯错。它不能放任大家开始将 Affinity、 Skylum 等视为可行的选择。Adobe 别无选择，只能成为更好的“快速追随者”。

对于一家规模如此庞大的公司来说，做到这一点见并不容易，但这是有可能的。正如 Adobe 通过有效利用其 Sensei AI 技术所展示的那样，这是有可能做到的。Sensei 之所以有效，是因为 Adobe 可以访问大量图像和其他的视觉数据来为算法提供参考。它可以根据数据校准自己的系统，进而用 Sensei 提供多种应用。这个数据与算法相辅相成的虚拟循环，是大公司击败新贵的关键。

新贵没有这种规模的数据，几乎总要依赖外部资源。即便他们想出了独特的功能，可悲的是，他们的宇宙没那么大。现有企业的最大优势在于他们能够把东西汇聚起来，然后大规模地提供给更多人。

硅谷（以及整个科技界）目前痴迷于生成式人工智能以及它将如何重塑视觉数据格局。对于我们对新的消费、创造以及再创造方式来说，这是最大的转变之一。有的人提出这将终结 Adobe 及其霸权。对于这一点我还不太确定。要想让Dall-e、MidJourney 以及 Stable Diffusion 成为普通人日常就能使用的产品，更重要的是，让那些愿意为它们付费并大规模应用还有待观察。

OpenAI 、Stable Diffusion 等均需要大量非常昂贵的云资源，这需要花钱。Adobe 的季报刚刚创造了新纪录，有足够的资金来支付和扩充这些资源。它可以进入终端市场，用可接受的小钱为非尖端客户提供 “生成式人工智能”。

对于生活在硅谷的我们来说，很容易会忘记最重要的一点，那就是世界其他地方需要更长的时间才能采用尖端技术——如果你有足够多的钱，作为既有者，不用打起精神你也能走向未来。

就把 AI 交到更多人手中而言，Adobe 有规模和市场影响力的优势。在使用了它的新产品十天之后，我可以肯定地说——我对 Adobe 的迟到没意见，即便它让我每年损失高达 2*0 美元。

译者：boxi。