【标签画像系列】标签评分，大量标签若何停止系统治理

标签评分是标签治理的一个重要办法，通过打分可从各个维度评估标签，掌握标签实在利用情况，停止标签持续优化，助力营业运营。那么，要若何停止标签评分呢？一路来看一下吧。

本篇是「标签画像系列」的第四篇，此前我们已经介绍过了标签画像系统建立办法论、标签系统设想与加工、标签加工与落库，此次我们来介绍一下「标签评分」。

标签评分是标签治理的一个重要办法，通过给标签打分，可明晰曲不雅地从各个维度评估标签，掌握标签实在利用情况，停止标签持续优化，助力营业运营。同时，也能帮忙数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资本，合理规划集群资本。

一、为何要停止标签评分

颠末前期标签系统设想、标签加工，标签末于能够上线，让营业人员利用，阐扬价值了！

跟着标签上线一段时间后，我们起头关心每天占用计算资本与存储空间，跑出来的上百个标签，营业同窗实的用到了几，营业收益能否能笼盖数据成本呢？标签上线后，其量量怎么样，能否存在老规则不适用、需要持续优化的情况？

带着那一问题，我们需要用一种办法来评估标签上线后的利用情况，标识各个标签的价值。参考片子评分、花呗评分等形式，我们决定也给标签打个分、排个序，简单了然。

二、标签评分模子

标签评分模子，颠末考虑我们拔取了*个维度做为评分入参：

标签总评分= a* 标签利用度评分 + b * 标签存眷度评分 + c * 标签量量评分 + d * 标签持续优化读评分 + e * 标签平安度评分

此中标签利用度、标签存眷度、标签量量、标签持续优化度做为核心维度，标签平安度可按照现实情况考虑能否纳入。a、b、c、d、e是权重，总和为100%。

1. 标签利用度评分

标签利用度，用以评估标签被阐发、外部系统的利用情况。

在袋鼠云标签产物中，标签有那几种利用场景：

标签引用：如原子标签被衍生标签应用、衍生标签被组合标签引用等，基于该场景，计算“标签引用次数”目标。

标签阐发：标签在标签圈群、群组画像、群组比照、显著性阐发等画像阐发功用中被阐发的情况，计算“标签阐发次数”目标。

标签挪用：标签通过数据API被外部应用查询的次数，计算“标签挪用次数”目标。

基于以上*个目标，我们起首接纳Sigmoid函数将目标转化为评分，再将各个目标的评分加权汇总成标签利用度评分。

2. 标签存眷度评分

标签存眷度，用以评估被搜刮、查看、保藏的情况。

袋鼠云标签产物中，标签存眷度与以下场景有关：

标签搜刮：标签在标签市场被用户搜刮的情况，计算“标签搜素次数”目标。

标签查看：标签被点击查看根底信息、阐发页面等的次数，计算“标签查看次数”目标。

标签保藏：保藏该标签的用户数，计算“保藏用户数”目标。

以上*个目标可反映标签的存眷热度，我们仍然接纳Sigmoid函数将目标转化为评分，再将各个目标的评分加权汇总成标签存眷度评分。

*. 标签量量评分

标签量量，用以评估用户被打标情况，反映标签规则的合理性。

当我们定义了标签和标签值，颠末计算之后，标签值打在用户身上的很少，那申明我们的规则施行不合理。好比我们定义了“活泼度”那个标签，分为“高活泼、中活泼、低活泼度”等，但实在被打上的那个标签的用户，低于*0%，还有很大一部门比例是空值，未打上该标签，申明我们造定的标签值规则有破绽，需要完美。

系统将计算每个标签的“标签笼盖度”，将笼盖度归一化为分数，转化成评分。

4. 持续优化度评分

持续优化度，用以评估标签上线后，能否后续再去优化该标签。

在客户的生命周期中，不竭有新用户流入、缄默用户流失。公司战略调整、产物发布等城市影响客户行为，那些变革我们需要以数据的体例呈现，所以我们需要不竭按照营业调整、客户变革调整我们的标签战略，以逃求可通过标签间接地、敏捷地反映客户情况，指点营业运营。

持续优化度，我们通过“标签优化次数”目标来评估，目标签上线后标签被编纂再次发布的的次数。我们同样接纳Sigmoid函数将目标转化为评分。

*. 平安度评分

标签平安度，不克不及反映标签的热度，但也将其做为了标签评分的一个维度，可按照企业情况考虑能否纳入。

在袋鼠云标签产物中，标签平安相关的战略有：

标签的可见度：标签可编纂、可查看的用户范畴

标签利用能否需要申请受权：标签发布后，其别人利用该标签，能否需要申请审批

标签能否停止行级权限控造：上面我们控造了标签的列权限，行级权限反映该标签能否设置了行级权限

标签能否脱敏：标签能否停止脱敏

按照标签的平安度战略设置装备摆设情况，我们也接纳评分的体例来评估。

基于以上*个维度的评分，我们按照前面提的公式加权汇总，得到总评分。

三、标签评分的应用

基于标签评分，为了愈加曲不雅的让标签办理员、营业人员查看热门标签、缄默标签等，通过排行榜的体例呈现：

1）热门标签排行榜

基于标签的利用度、存眷度、持续优化度*个角度来计算标签的热门评分，展现TOP N的热门标签。

热门标签申明那些标签被经常利用，我们需要持续存眷那些标签的一般运行、量量，保障营业利用。

2）缄默标签排行榜

热门的标签的反向排序即是缄默标签，缄默标签申明那些标签利用率很低，可考虑按期下线，节省集群资本。

*）综合排行榜

综合排行榜便按照标签的综合评分停止排序，从标签利用度、存眷度、持续优化度、量量、平安等几个维度评估，全面评估标签。

4. 标签利用度、存眷度、持续有优化度、量量、平安分榜单排行

用户可按照本身愈加存眷的维度，查看标签利用度、存眷度、持续优化度、量量、平安各个子维度的排行榜。同时，可查看各个标签的详细目标，如利用度维度，可查看各个标签的当前引用次数、阐发次数、挪用次数，针对详细目标详细阐发，满足差别的标签阐发场景。

标签评分模子上线后，我们需要按照现实情况调整差别维度的权重，契合本身现实情况。当颠末一段时间的应用，各人承认那套评估逻辑之后，即可以将静态化的评分展现转化为动态化的告警、主动化治理等，可设置标签量量告警、评分告警，主动通知标签办理员、责任人等。

以上即是在产物中应用的评分逻辑，希望对各人有所帮忙，也可提出差别思绪优化评分模子，到达更好的标签治理效果。

本文由 @木研 原创发布于人人都是产物司理，未经答应，制止转载。

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。