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杰夫·霍金斯:当今AI称不上智能,想实现实正AI必需透辟研究大脑

印刷厂 2022-12-03 05:48 76

我们对人工智能(AI)的研究不断围绕“测验考试造造可以思虑的机器”而展开,至少在某种意义上是如许。但关于“人工智能和生物智能到底应该有多类似”那一问题,人们几十年来不断争论不休。

早期构建人工智能的勤奋涉及了决策过程和信息存储系统,那些系统可能只是遭到人类自认为的人类思维体例的启发。

今天的深度神经收集,大致遭到了大脑中彼此毗连的神经元触发体例的启发,但那种启发将来很可能不会再有更具打破性的停顿。

(来源:Patrick T Powers)

神经科学家和科技企业家杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)认为,大大都人工智能范畴的人其实不太关心(智能和大脑的)细节。而他想改动那一点。

近 40 年以来,霍金斯逾越了神经科学和人工智能那两个范畴。1*86 年,他在英特尔公司做了几年软件工程师后,来到加州大学伯克利分校,起头攻读神经科学博士学位,并希望能弄清晰智能的运做体例。

但霍金斯却被告知没有人能够帮忙他完成如许一个宏大的项目,此时他的野心幻灭了。沮丧之下,他分开了伯克利前去硅谷,并在 1**2 年创建了 Palm 计算公司,该公司开发了今日智妙手机的前身 PalmPilot。

但他对大脑的沉沦从未消逝。1* 年后,他从头回到神经科学范畴,成立了红杉理论神经科学中心(如今位于伯克利)。

现在,霍金斯运营着一家总部位于硅谷的神经科学研究公司 Numenta。在那里,他和他的团队研究新皮量(neocortex),那是大脑中负责与高档功用和智力相关的部门。

过去几年,在一系列打破之后,Numenta 将其研究重点从大脑转向了人工智能,将有关生物智能的常识应用到机器上。

霍金斯的设法启发了人工智能范畴的名人,例如吴恩达(Andrew Ng)。

比来,我们和霍金斯在 Zoom 上聊了很长时间,讨论了他对人类大脑的研究对机器智能意味着什么。

他并非第一个认为本身拥有所有谜底的硅谷企业家,固然霍金斯的(一些争议)概念并不是每小我都认同,但他的设法可能会撼动听工智能范畴。以下是颠末梳理和编纂的采访记录。

Q:你为什么认为人工智能如今正在朝着错误的标的目的前进?

A:那是一个复杂的问题。我并非要攻讦今天的人工智能。我认为它很棒,并且很有用。我只是认为它称不上“智能”。

我的次要兴趣是大脑。几十年前,我就爱上了大脑。我认为,在造造人工智能之前,我们起首要弄清晰智能到底是什么,而更好的办法就是研究大脑。我持那种概念已经很久了。

回到 1*80 年前后,我就觉得人工智能的办法不会产生实正的智能。在人工智能的所有差别阶段,我都有同样的觉得。那对我来说,并非什么新颖事。

我看到了人工智能在深度进修方面获得的停顿,相当令人印象深入。但是,那并没有消弭它从底子上缺乏(智能)的事实。我想我晓得什么是智能,我也晓得大脑是怎么做到的,而人工智能并没有做到大脑所做的工作。

Q:你是说要缔造一小我工智能,我们需要从头缔造一个大脑吗?

A:不,我不认为我们会间接复造大脑。我一点也不想复造大脑,但我们需要成立根据类似原理工做的机器。我们所拥有的关于智能系统的独一例子是生物系统。那为什么不研究一下呢?

就像我第一次给你展现电脑,你说:“太棒了!我也要做一个如许的工具。”但是与其研究它,测验考试弄清晰它是若何工做的,你所做的只是径曲走开,然后埋头从零起头做一些工具。

Q:那么,大脑做的哪些工具对智能至关重要,让你认为人工智能也需要做到吗?

A:智能要满足四个属性,有点像更低的基准。起首是通过四处挪动来进修:我们不克不及同时感知我们四周的一切。我们必需通过挪动来成立一个事物的心理模子,即便挪动的工具只是我们的眼睛或手。那也被称为体化认知(详细化)。

接下来,那种感官输入被数千上万的皮层柱拿到,每一个皮层柱都“感知”了四周情况的一部门。他们通过一种投票系统停止合作和连系,以成立一个整体的感触感染。

那就是“一千个大脑”的设法(注:霍金斯在他的书中提出概念)。在一小我工智能系统中,那可能涉及到一台机器控造差别的传感器,包罗视觉、触觉、雷达等,以获得一个更完好的世界模子。不外在大脑中,每一种觉得凡是城市有许多皮层柱,好比视觉。

第三点是持续地进修,你能够进修新的工具而不忘记以前的工具。今天的人工智能系统很难做到那一点。最初一点,我们会利用参考系来构建常识,那意味着,我们对世界的认知是与我们的概念息息相关的。

若是我把手指滑到咖啡杯的边沿,我能够预测我会觉得到它的边沿,因为我晓得我的手和杯子的关系。

Q:你的尝试室比来已经从神经科学转向了人工智能。那与你的“一千个大脑”理论有关吗?

A:能够那么说。曲到两年前,若是你走进我们的办公室,你仍然会看见四处都是神经科学相关的研究设备与材料。如今我们停止了改变。我们觉得已经对大脑有了足够的认知,能够起头将其应用于人工智能。

Q:你在做什么样的人工智能工做?

A:我们起首看到的一点是稀少性。在任何时候,我们的大脑只要 2% 的神经元被激活,它们的活动是稀少的。

我们已经将那个设法应用到深度进修收集中,而且得到了显著的成果,好比将现有收集的速度进步了 *0 倍。稀少性还会产生鲁棒性更优良的深度进修收集,和更低的功耗。如今,我们正勤奋实现持续的进修。

Q:你将挪动做为智能的基准之一,那很有趣。那能否意味着人工智能需要一个身体?它需如果一个机器人吗?

A:在将来,我认为人工智能和机器人手艺之间的边界将会消逝。但如今我更喜好“化身”那个词,因为当你议论机器人时,它会让人想起类似人的机器人,而那不是我所想的样子。

一个关键是,人工智能必需有传感器,并可以相关于本身和它正在建模的工具挪动。但你也能够有一个虚拟的、可在互联网上“挪动”的人工智能。

那个设法与良多关于智能的概念,即离开实体的大脑的流行设法完全差别。

挪动实的很有趣。大脑利用同样的机造来将我的手指挪动到咖啡杯上,或者挪动我的眼睛,以至当你在思虑一个概念性的问题时。你的大脑通过参考框架,来回忆起它存储在差别位置的事实。

关键是任何智能系统,无论其物理形式若何,都是通过感知世界的差别部门和挪动来进修世界的模子。

那是基石,你无法脱节它。无论它看起来像一小我形机器人、一个蛇形机器人、一辆汽车、一架飞机,仍是一台电脑,它们都是一样的。

Q:大大都人工智能研究人员对那些设法有何观点?

A:绝大大都的人工智能研究人员其实不实正承受“大脑很重要”的概念。虽然不久以前人们发现的神经收集,是遭到大脑的启发。

但大大都人并没有试图复造大脑,只是单纯地在寻找什么办法有效,然后有什么用什么。我们就得到了今天的、还不错的神经收集。

而大大都人工智能范畴的人对神经科学知之甚少。那其实不奇异,因为它实的很难。

神经科学不是一件你坐下来花几天时间就能读懂的工具。那个学科自己也不断在勤奋搞懂大脑中到底发作了什么。

但我著书的次要目的之一,是开启一场史无前例的关于智能的对话。

我的梦想是世界上的每小我工智能尝试室都读到那本书,并起头讨论我的设法。我们承受那些设法,仍是不承受?

那在以前是不成能的。那项大脑研究还不到 * 年,我希望那将是一个实正的转折点。

Q:你认为那些对话将会若何改动人工智能研究?

A:做为一个范畴,人工智能缺乏对智能的定义。在我看来,图灵测试并没有想象的那么无懈可击。即便在今天,我们仍然十分存眷基准测试和伶俐的技巧。当然,我并非说它一点用途都没有。

一个可以检测癌细胞的人工智能长短常棒的。但那是智能吗?谜底能否定的。

如今设想一个例子,在火星上,用机器报酬人类建造栖息地。

试着想象一下,需要什么样的人工智能才气做到那一点。那是可能的吗?那是完全可能的。我认为到本世纪末,我们将会有如许的机器。问题是,我们若何才气脱节对“新的伶俐的技巧”的逃求,转而摸索构建将来所需的根底元素。

Q:图灵眼中的机器智能出了什么问题?

A:若是你归去读他的原做,他素质上是想让人们停行和他争论你能否能够造造一台智能机器。他想说的是“那里有一些工作要考虑到,如今别再打搅我了”。

但问题是,它存眷的是一项使命。机器能做人类能做的工作吗?那已经扩展到我们为人工智能设定的所有目的。下围棋对人工智能来说,是一个伟大的成就。但实的是如许吗?

所有基于性能的目标的问题在于,它只是避开了关于什么是智能系统的对话和思虑,图灵测试就是此中之一。

若是你能棍骗某人,若是你能用某种伶俐的工程思绪来处理一项使命,那么你就到达了基准,但你纷歧定在更深切的智能理解方面获得任何停顿。

Q:在模仿人类方面的成就也是一个问题吗?

A:我认为,在将来许多智能机器将不会做人类所做的任何工作。许多机器城市十分简单和玲珑,就像一只老鼠或一只猫。

所以专注于语言和人类经历,以及所有为通过图灵测试而做的勤奋,与构建智能机器无关。当然,若是你想造造一个类似人的机器,那是与智能相关的,但我不认为人们老是想如许做。

Q:那些将来的人工智能系统会做什么呢?

A:没有人晓得。但我毫不思疑,我们会为智能机器找到无数有用的工作,就像我们为手机和电脑所做的那样。在 20 世纪 40 年代或 *0 年代,没有人意料到计算时机做什么。人工智能也是如斯。当然,或许会有欠好的工具呈现,但大多是好的。

但我更愿意用久远的目光来对待那个问题,而不是问“建造智能机器有什么用?”

每小我可能都问过本身:“报酬什么要活着?”我们生活在一个庞大的宇宙里,细微如尘埃。

我从小就在脑海里有过如许的问题。我们为什么要关心任何工具呢?我们为什么要那么做?做为一个物种,我们的目的应该是什么呢?

我认为,目的不是为了保留基因,而是为了保留常识。若是你那么想,智能机器必不成少。我们不会永久存在,但我们的机器可能会。

我觉得那很鼓励人心。我想要找到我的人生目的。我认为人工智能应该是我想象的人工智能,而不是今天的人工智能——是一种庇护我们本身的体例,以一种我们还不晓得的体例,在我们还不晓得的时间和地点。

撑持:Ren

原文:

021yin.com/2021/0*/0*/102024*/artificial-intelligence-brain-neuroscience-jeff-hawkins/