若何破解AI落地应用难题？坚信服边沿AI手艺助你轻松实现

在各行各业，AI手艺正在深切应用到各个场景。好比在电力行业，有AI协助“值守”，电力用户能够削减运维人力成本的投入，保障电力根底设备的一般运转。还能通过AI手艺阐发电力场站的视频监控，能够停止实时运检，进步电力场站的运检效率。

坚信服智能边沿计算平台在软硬件适配、模子摆设、复杂模子运行等方面简化边沿AI应用开发的难度，帮忙开发者愈加高效实现边沿AI应用落地。今天来为各人揭晓坚信服智能边沿计算平台若何处理边沿AI工程化落地的三大难题。

一、软、硬件异构，兼容适配「难」

因为底层AI芯片和框架的计划良多，AI应用的开发者在做软硬协同及适配开发时难度十分高。基于坚信服智能边沿计算平台的云边智能协同底座，实现了适配兼容，在模子迁徙适配、AI应用构建摆设以及推理性能优化等多个维度，帮忙企业开发者实现云边智能高效协同。

坚信服智能边沿计算平台内置的边沿推理引擎Sangfor Runtime，适配支流的深度进修框架、神经收集模子（包罗目的检测、目的逃踪、图像分类等），通过一套尺度接口，帮忙开发者快速实现算法面向边沿AI芯片的主动适配以及性能调优，为用户供给一站式边沿AI推理办事，进一步降低算法在差别边沿AI芯片间的迁徙成本。

二、场景多样复杂，模子摆设「难」

在施行交付现场，差别摄像头接入的视频流存在多类型场景的智能化阐发需求，传统点对点的设置装备摆设效率低下，加大了交付成本。

在AI应用构建阶段，坚信服智能边沿计算平台通过可视化界面设置装备摆设，开发者只需要上传AI模子文件，平台将实现主动AI镜像打包过程，帮忙开发者主动构建可用于边沿节点上运行的AI应用镜像，大幅节省应用开发时间。基于坚信服边沿AI手艺，用户在研发边沿AI应用时，能够降低成本、进步模子性能。

此外，坚信服智能边沿计算平台面向交付人员，供给多模子AI应用快速摆设与模子智能调度的才能。交付人员基于客户的营业场景需求，按照同时运行算法的数量及算法依赖关系，通过可视化界面设置装备摆设单模子调度、多模子并行调度、多模子串行调度及混合调度，最末满足差别场景下AI多模子应用的分发与摆设运行，进步实时摆设的便利性。

三、大而全的复杂模子运行「难」

相较于中心云办事器，边沿节点的资本设置装备摆设有限，难以运行大而全的复杂模子。若是将云端训练好的AI算法模子迁徙至资本、算力相对有限的边沿节点，算法开发人员需要做大量模子量化、优化以及算子层面的调整工做，过程冗杂，优化效果高度依赖开发者经历。

坚信服智能边沿计算平台撑持开发者按照营业需求，在云上摆设大模子，边沿摆设小模子。边沿侧针对样本数据停止难易判别，简单样本在边沿侧由小模子完成推理，难例样本回传至云端由大模子完成推理，并主动实现云边推理成果汇总。如许，用户在边沿侧推理可获得更短的时延以及更高吞吐量，并兼顾了云侧推理的精度。

以上就是本期关于坚信服智能边沿计算平台的分享，存眷“坚信服科技”存眷能够获取更多手艺内容。