AI入实，一触即发

做者：文雨，编纂：小市妹

在《世界经济千年史》一书中，安格斯·麦迪森曾对人类两千年的经济增长数据做出统计：

从公元元年到1820年，全球经济年均增速仅为0.1%，而在1820年至2000年，全球经济年均增速到达2.2%。

▲图源：Visual Capitalist

人类在近200年获得了远超之前2000年的经济功效，最底子的驱动力就是工业革命。若是说18世纪是蒸汽时代，1*世纪是电气时代，20世纪是信息时代，那么21世纪必定属于人工智能。

自1**6年达特茅斯会议之后，完成AI对现实世界的普遍赋能就成了整个行业的共识与抱负。而今，梦想正在被实现。

【破万重山】

人工智能之所以离全面发作越来越近，起首是得益于算力、算法、数据等核心三要素在过去几年均获得了逾越式前进。

以算力为例，按照中国信通院发布的《中国算力开展指数白皮书（2022年）》，全球算力总规模从2016年的不到1*0EFlops增长到2021年的61*EFlops，期间增长了三倍还多，此中智能算力增长最为显著。

▲图源：中国信通院

再好比数据，IDC陈述显示，全球数据量从2010年的2ZB增长到2021年的将近60ZB，十年时间翻了*0倍，并估计202*年将继续增长至1**ZB。巨量的数据给人工智能供给了充沛的养料。

与此同时，以CNN与DNN为主的神经收集算法在过去几年高速迭代，极大缩短了算法训练的时间与成本。

按照斯坦福DAWNBench团队的测算，201*年训练一个现代的图像识别系统需要1100美圆，但到2020年就仅需*.*美圆，曲降**%以上。

成本下降，性能提拔，那些都为AI的大面积发作供给了理论根底，但实正让人看到现实可能性的是预训练大模子的普及。

传统的小模子一般只用于特定范畴有标注的数据训练，通用性较差，一旦切换到别的一个应用场景中就会不服水土，一把钥匙开一把锁，大大降低了AI扩散的效率。而AI预训练大模子接纳“预训练大模子+下流使命微调”连系的形式，有类似“全能钥匙”的效果。

以科大讯飞为例，在无监视进修的预训练算法框架下，科大讯飞开放了轻量化的中文语音、中英文多模态预训练模子，撑持语音识别、声纹识别、感情识别、多模态语音识别等多个使命。该预训练模子不只缔造了业界更优效果，同时还使训练机时下降了八成。

如许一来，AI即可实现应用场景广度与深度在短时间内的扩容，其与实体财产的连系向前迈出了一大步。

【助百业兴】

从宏不雅角度动身，AI的赋能关于当下的实体经济能够说是雪中送炭。先看一个公式。

GDP=全员劳动消费率*劳动听数

很显然，在全球走向老龄化的布景下，劳动听口堆积关于GDP的奉献度将不竭削弱，维持经济的持续增长，劳动消费率必需顶上，但现实却其实不乐不雅。

2000年-2010年，中国劳动消费率年均匀增速高达*.*%，而2010年-2021年，那一数据间接降到了6.*%。

美国的情况愈加堪忧。

本年一季度，美国非农劳动消费率下降*.*%，创下1*4*年第三季度以来的更大降幅，二季度继续下滑4.6%。

所谓劳动消费率，简单说就是必然时间内劳动产出与消耗的比值。因而，进步劳动消费率究其素质其实就是陈词滥调的降本增效。而那，恰好是AI的价值所在。

2021年，科大讯飞与安徽省经信厅吉印通打造“羚羊工业互联网平台”，围绕“人工智能+大数据+羚羊职业手艺司理人”三方协同机造，全面临接企业“研产供销服管”各类需求。

▲图源：科大讯飞

其成果是，羚羊工业互联网平台通过帮忙企业更好的掌握机器设备运行和消费调度情况，已经让一些中小企业的设备运行效率提拔了20%以上，小工单的满足率提拔了40%以上。

不但是赋能工业，AI在医疗、教育、安防、政务等社会办事范畴也有着显著的提效感化。

就拿和每小我生活息息相关的医疗来说，AI完全就是一个多功用助手，疾病挑选、辅助诊疗、影像识别等无所不克不及。

以抑郁症筛查为例，按照《柳叶刀》的统计，下层全科医生的准确率只要4*.*%，而科大讯飞智能抑郁定量准确率能够到达80.*%，此外还可以按照患者情况停止分类存眷或引导。而那项手艺功效在北京安靖病院的实测准确率已经到达了*1.2%。

在辅助诊疗方面，科大讯飞的智医助理已累计在全国完成辅助诊疗*.1亿人次，此中对下层开出来的用药处方提醒了超越*800万人次，发现有*2%属于无适应症用药（对病不只没有帮忙反而可能带来损伤）。AI的介入，实打实的降低了用药错误。

总之，无论是从经济开展角度动身，仍是从社会办事角度动身，人工智能都是将来世界运行不成或缺、以至是最核心的引擎，其与各个行业的连系已经时不我待。目前，中国在那一轮AI引领的数字化革命海潮中的表示，可谓喜忧各半。

“喜”的是，中国在规模上已位居前列。

2021年，全球4*个次要经济体的数字经济增加值规模到达*8.1万亿美圆。此中中国数字经济规模到达*.1万亿美圆，排名仅次于美国。

“忧”的是，还有相当一部门，出格是中小企业，未能将数字化转型落到实处。

按照《中小企业数字化转型阐发陈述（2021）》，2021年，国内仅有约12%的中小企业处于数字化应用理论阶段，**%尚处于摸索阶段。

必需明白的一点是，人工智能的普遍普及与渗入，需要调动整个社会的力量，既需要AI专业企业自上而下的鞭策，又需要各个范畴玩家的普遍参与。

【聚全国力】

AI走向生态共创，有其内生一定性。

▲图源：科大讯飞

起首是手艺开展和演进的客不雅需要。

在本年的科大讯飞全球1024开发者节上，出名应用数学家鄂维南院士就旗号明显的指出：现在AI的数据孤岛问题已经根本被处理，转而呈现的是模子孤岛，打通那一面垒，需要各个范畴相关方的配合参与。

其次，贸易化要求也必定了那不是一个单打独斗的局。

履历之前多年的手艺攻关和积累，AI已进入贸易化大考的关键期，能否将手艺功效快速转化为贸易功效决定着AI企业的命运。

中国信通院在之前的一份陈述中就曾给出预测，到202*年，成立人工智能工程化理论的企业，其智能化产出的价值，将至少比未成立该理论的企业超出跨越*倍。

问题在于，单纯的AI手艺公司缺乏对营业场景的理解和高量量营业数据所有权，并且也无法片面成立尺度化、标准化的东西产物系统、组织办理系统和平安系统。因而，要推进工程化理论，必需与数字化水平高、数据资本丰硕的合做伙伴成立普遍交互。

在AI范畴摸爬滚打了几十年，科大讯飞早就看清了那一点。所以早在2010年，公司就发布了国内首小我工智能开放平台，旨在为创业开发者和海量用户供给人工智能开发与办事才能。

去年“开放平台2.0战略”发布后，整个平台从本来“讯飞+开发者”的二维构造晋级为“讯飞+行业龙头+开发者”的三维构造。引入行业参与者后，平台活泼度被彻底激活。

目前，讯飞开放平台已经对外开放*1*项AI才能及计划，讯飞开发者团队数量已经到达了**0万，过去一年内增长了*2%，AI挪用量增长了*6%。行业处理计划也已经落地14个，有超越1600家第三方合做伙伴参加共创。

讯飞AI开发者大赛的参赛团队数量更是间接从去年的2.2万收增加到本年的*.2万收，大增44%。

详细理论方面，科大讯飞已与多个范畴的头部企业成立普遍的联络合做。

以实体机器报酬例，吉印通宇树科技推出了撑持户外巡检、化工巡检等多元场景巡检的四足机器人；吉印通珞石机器人推出了柔性机械臂实现与人更平安的共同，可用于工业巡检、贸易办事等场景。

必然水平上，AI与实体的连系具有显著的“飞轮效应”，AI赋能实体，实体反补AI数据与算法，一旦构成良性互动，便能以加速度的形式迭代。

而像科大讯飞如许的AI巨擘，有望以点带面，引领中国人工智能财产建造化突围，在新一轮工业革射中占得先机。

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