中国AI成熟度演进：2024年AI领军者占比或达*4% 行业差距持续缩小

21世纪经济报导记者杨清清、练习生赵宇彤 北京报导

自2016年的人工智能热潮以来，中国人工智能行业持续演进，但行业开展情况不断缺乏量化评估。

不外目前，行业内已起头呈现系统化的评估框架。近日，埃森哲初次发布“人工智能成熟度评估”，通过借助机器进修模子阐发海量数据，区分出人工智能行业相关的四大类关键组合才能。同时，埃森哲在《人工智能成熟之道：从理论到实效》研究陈述（以下简称“陈述”）中引入那一全新的评估框架，将AI成熟度定义为企业掌握相关根底才能与差别化才能的水平（以0-100分值计）。

陈述评估成果发现，1*%的中国受访企业展示出较高的AI成熟度程度，成为应用AI领军者，其成熟度均匀得分为64，是其他企业的一倍多。同时，领军企业的营收增速也较其他企业超出跨越了*0%。超越对折（*2%）的受访企业照旧处于应用AI试验阶段，有待深切发掘AI价值潜能。

“通过机器模子预测，我们认为，中国的AI开展会继续往前，到2024年AI领军者的占比有时机到达*4%。”在承受包罗21世纪经济报导在内的媒体采访时，埃森哲大吉印通区董事总司理、应用智能营业主管兼首席数据科学家陈泽奇指出，目前大部门中国企业仍处于应用人工智能的试验阶段，企业需要加大AI规模化应用力度，鞭策企业持续转型和全面重塑。

AI价值奉献持续提拔

关于企业而言，人工智能在整体营业中的价值奉献度正在日益凸显。

陈泽奇介绍称，在2021年全球市值更大的2000家企业中，近对折曾在财报会议中谈到AI，亦展示出对AI驱动营业转型潜力的自信心。详细而言，有42%的企业指出，AI项目标回报超出预期，仅有1%的企业暗示回报不及预期；**%的企业已经从头造定营业战略和云方案，力图快速、全面地规模化AI。

中国企业同样在加速AI应用之旅。埃森哲数据显示，中国企业“由AI鞭策的营收份额”从2018年的收入占比12%提拔至2021年占比2*%，增加了一倍多。陈泽奇指出，估计到2024年，那一数字将增加至*6%。

也恰是在如许的布景下，埃森哲初次推出AI成熟度评估框架，借助机器进修模子阐发海量数据，区分出四大类关键组合才能。

此中，首个关键才能是战略与高管撑持。陈泽奇认为，一个AI成熟的企业必需有高管的撑持，以便可以在全公司通过AI赋能全方位的营业。同时，数据与AI核心才能也同样关键，大数据时代的数据平台和数据中台都是企业核心的数据才能，在核心的数据才能之吉印通行的数据洞察和价值发掘，就是AI的应用。

此外，人才与文化以及建立负责任的AI也同样构成企业AI成熟度的关键。在大数据时代，企业既需要数据科学家搭建AI才能实现企业规模化的AI应用，也需要AI深度赋能企业营业，促进企业数字化转型，同时AI应用会涉及到诸多敏感数据，企业在操纵数据提炼洞察时需要遵照道德原则。

基于以上四大关键组合才能，埃森哲对中国企业停止阐发。数据显示，*2%的中国企业处于应用AI的试验阶段，既没有坚实的AI根底，也缺乏明晰的AI战略，仅1*%的中国企业展示出较高的AI成熟度程度，成为应用AI的领军者。

AI领军者有何过人之处？陈述显示，AI领军者可以将战略、流程和人员等方面的优势融为一体，实现多方兼顾、综合发力；同时，AI领军者更擅长把试点功效转化为更普遍的消费力，小步快跑、规模推广。

最初，领军者存眷财政目标以外的数据，尤其存眷缔造可持续开展的价值，领军者比试验者更有可能收成大于*0%的“由AI鞭策的营收”，在胜利削减运营排放的企业中，*0%都在操纵AI实现绿色转型。

“关于企业来说，规模化应用AI是一门手艺课题，也是一门办理学问。”陈泽奇暗示，在加速提拔成熟度的过程中，企业办理者需要考虑短期和持久投入，将AI更好地融入企业整体战略重点，以人才为基石，打造AI核心才能，一以贯之地对峙包涵和可持续，方能阐扬AI创始、启发和引领的现实感化。

行业差距持续缩小

差别企业之间的AI成熟度有差，从行业角度而言亦然。

陈述显示，AI在差别行业的应用重点和成熟度存在明显差别。2021年，高科技行业的AI成熟度超越60分领先各行业，天然资本、公共办事、医疗安康及生命科学紧随其后，位居40-60分值区间。

不外，陈述也指出，当前各行业之前的差距正在持续缩小。例如，天然资本与能源行业正努力于操纵AI提拔能效与平安，并实时最末碳脚印，有望在2024年步入60分以上区间；保险与零售行业借助AI进一步提拔客户与员工体验，跟着AI驱动的主动驾驶手艺更为成熟，汽车造造和供给企业的成熟度也有望得到较大幅度的提拔，那些行业在2024年的AI成熟度分值将迫近60分大关。

此外，工业企业也已经看到AI手艺在优化设想开发与消费造造各个环节带来的庞大价值，将来的AI成熟度也有望实现大幅逾越。

“当前差别行业的AI应用重点和成熟度存在差别，高科技仍然领先，通信与媒体、汽车、能源等行业获得较猛进步，”在承受21世纪经济报导记者采访时，陈泽奇暗示，然后疫情时代，将来三年跟着AI应用的普及和渗入率进步，行业差距将进一步收窄。

陈泽奇指出，行业的AI成熟度与行业属性亲近相关。关于高科技行业而言，生成具备大量数据，亦是新手艺萌发的原点，因而其AI成熟度较高可谓瓜熟蒂落。相较之下，工业造造业自己并不是数字化的产品，其应用需要将工场、消费流程、设备等停止数字化，再婚配智能化，所以程序相对较慢，“但工业的潜能一旦释放，其量能将是庞大的。”

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