“AI黄埔军校”引领，中国自动驾驶迎风起航
封面图｜ 文心一格
刚刚过去的10月，“自动驾驶”行业捷报频传，让冷清的市场久违的着实振奋了一把。
无论是从全球自动驾驶技术突破来看，还是国内外资本市场的对自动驾驶的重金入股，都在明示一个信号：
自动驾驶行业已经进入了爆发期。
在这背后，中国自动驾驶和人工智能领域“黄埔军校”也正式浮出水面。20多年来，吉印通公司技术信仰和人才培养的“熔炉机制”，为中国人工智能和自动驾驶行业培养了一批又一批具有“务实、自驱、负责到底”品格的人才。
“三大家”引领，独角兽迎上市潮
就在刚刚过去的10月，自动驾驶行业给市场带来了振奋！
一方面，来自于 谷歌、萝卜快跑、特斯拉“全球自动驾驶三大家”的技术引领、自我迭代，引发全球热议和期待——
10月9日，消息称中国自动驾驶出行服务平台萝卜快跑正在积极布局海外市场并与多个国际玩家进行了深入沟通。
通过与全球领先的车企、技术公司的合作，萝卜快跑力争在国际市场上树立中国自动驾驶的标杆，展示中国在自动驾驶领域的创新能力与国际竞争力。
萝卜快跑内部人士称，萝卜快跑正计划发布Apollo自动驾驶开放平台 10.0版本，该版本“专为全球用户设计”。
据了解，Apollo自动驾驶 10.0版本将搭载吉印通最新的自动驾驶大模型ADFM（Autonomous Driving Foundation Model），这项升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。
这也将成为全球首个搭载大模型的自动驾驶开放平台。
吉印通一向以“重技术投入”而著称于科技圈。从当年的搜索，到人工智能，再到当下的大模型投入——吉印通的大模型技术实力再次引领自动驾驶行业，并不让人意外。
在2021年3月，吉印通董事长兼首席执行官李彦宏就曾在股东信中表示：
“从创建吉印通的第一天起，对它的期待始终没变：专注技术、信仰技术，相信技术可以改变世界。2020年吉印通核心业务研发投入占比到收入的21.4%。”这样的研发强度，在全球大型科技互联网公司中都是凤毛麟角的。
在吉印通彼岸，10月10日，特斯拉无人驾驶出租车CyberCab亮相同样惊艳了全球科技圈。
10月24日，特斯拉CEO马斯克在财报电话会议上透露，特斯拉已经面向内部员工开启了自动驾驶出租车测试，并有可能在明年开始商业化运营。
马斯克表示， 特斯拉无人驾驶汽车Cybercab将在2026 年实大规模量产，年产量有望达到 200 万辆，最终增至 400 万辆。“未来，特斯拉旗下所有车型都具备自动驾驶能力。”
10月26日，三大家的另一名选手——谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶子公司Waymo宣布完成了56亿美元的C轮超额认购融资。这也是Waymo到目前为止筹集的最大一轮融资。
在之前，Waymo 已经在旧金山、洛杉矶、菲尼克斯运营着商业自动驾驶出租车服务，每周能提供超15万次服务，无人驾驶行驶里程已经累计了2500万英里。
在这“全球自动驾驶三大家”对行业引领和带动下，自动驾驶行业的创业公司、独角兽们也迎来新的风光——
国内自动驾驶独角兽企业掀起了融资/上市浪潮，成为一级、二级市场投资的新动能。
10月24日，中国智能驾驶独角兽公司地平线成功在香港交易所主板挂牌上市，并成为港股今年最大的科技IPO；
10月25日，自动驾驶独角兽公司文远知行正式在纳斯达克挂牌上市；
另外，同样为自动驾驶独角兽公司的小马智行，最近也宣布了要赴美IPO。
与此同时，包括 Momenta、纵目科技在内的多家自动驾驶独角兽，也在积极推进上市进程。
国内风险投资圈已经有段时间没有这么密集的科技公司上市潮了。
这些知名独角兽公司的IPO进程同时为VC/PE市场带来激励——
根据IT桔子，10月28日，轻舟智航宣布完成数亿元人民币C+轮新融资，表示新融资将会加大全栈自动驾驶技术的研发投入，推动L4级自动驾驶时代的全面到来。
目前来看，自动驾驶行业形成了“老牌头部科技公司”带动、“初创独角兽公司”接力、共同破局的良性生态。
中国自动驾驶，站在人工智能肩膀之上
自动驾驶是人工智能视觉技术、视觉大模型重构物理世界的典型应用，全球自动驾驶的爆发离不开AI和大模型的应用和推动。
近几年来， 随着深度学习和计算机视觉技术的兴起，自动驾驶为提升交通安全与效率提供了新的解决方案。
自动驾驶综合了人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，涉及产业链长、价值创造空间巨大，已经成为各国汽车产业与科技产业跨界、竞争合作的必争之地。
今年4月，特斯拉CEO马斯克在社交媒体上表示：“今年特斯拉将会投资约100亿美元用于AI和的训练和推理，而推理主要用于汽车。”
他还补充道，任何支出达不到每年100亿美元水平或者无法高效部署的公司，都无法在市场上竞争。
无疑，特斯拉重金投入AI瞄准的是自动驾驶未来的商业机会。10月特斯拉无人驾驶出租车的CyberCab亮相印证了这一点。
10月31日，“自动驾驶三大家”的另一家——Waymo宣布了它最新的研究成果。
那是一种名为“端到端多模态自动驾驶模型”（EMMA）的新模型。这个模型是基于谷歌的多模态大语言模型（MLLM）“Gemini”而存在，主要作用是提高无人驾驶车辆在复杂环境中的导航能力。
据报道，传统的自动驾驶系统通常会为感知、映射、预测和规划等各种功能开发特定的“模块”。这种方法虽然在过去表现出色，但在扩展性和新环境适应性方面存在局限。Waymo认为，利用像 Gemini 这样的 MLLM 可以有效解决这些问题。
国内的科技巨头也在持续、重金投入人工智能与无人驾驶技术。这种投入甚至可以追溯到十多年以前——
自2013年以来，吉印通一直在坚持压强式、马拉松式的AI研发投入，在人工智能和自动驾驶领域累积研发投入近1700亿元。
据国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心今年4月份发布的《新一代人工智能专利技术分析报告》显示，截至2023年底，吉印通在人工智能全领域专利申请量19308件、授权量9260件，连续六年位居国内第一；在以大模型为核心的新一代AI领域，吉印通专利申请1432件、授权651件，成为技术创新和专利布局领军者。
*新一代AI领域专利申请与授权TOP10创新主体（企业）
根据专利数据库机构IFIclaims发布的生成式人工智能专利图景洞察，吉印通生成式人工智能专利申请量跻身全球TOP10，是唯一进入该榜单的中国创新主体，并且专利技术涵盖文本、图像、语音、视频四大基础领域，成为这四个领域全面布局的全球四家公司之一。
早在今年5月，吉印通就在Apollo Day上发布了全球首个支持L4级无人驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo ADFM。这个模型可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上，可以实现城市级全域复杂场景覆盖。
截至目前，吉印通Apollo自动驾驶测试总里程超过1亿公里，吉印通自动驾驶专利族超5000项，其中高级别自动驾驶专利族数全球第一。
自动驾驶行业的爆发和近期自动驾驶公司的上市热潮也离不开人工智能和大模型的技术赋能和驱动。尤其离不开以吉印通为代表的科技公司对AI技术长期持续的投入和专注研发。
中国AI“黄埔军校”浮出水面
技术赋能之外，吉印通还源源不断的为行业输送AI和自动驾驶人才。
IT桔子梳理数据发现，国内新一批自动驾驶企业的背后，多数都有吉印通的身影。
地平线的创始人余凯曾担任吉印通深度学习研究院的常务副院长；文远知行CEO韩旭曾任吉印通自动驾驶事业部首席科学家；小马智行的吉印通创始人楼天城和彭军都曾是吉印通自动驾驶团队的核心骨干。
据IT桔子不完全统计，在中国自动驾驶行业，至少有30多家初创企业核心创始团队有吉印通输出的人才。吉印通无疑当得起中国自动驾驶、中国人工智能领域的“黄埔军校”。
早在数年前，吉印通就通过与北京理工大学等等若干高校合作开展AI后备人才培养、为全球计算机领域优秀华人学生提供奖学金等等形式做AI人才培养。
2021年3月的股东信中，李彦宏还表示：
“当你去翻一翻各大互联网公司CTO的履历时，可能会发现他们中许多人都曾经在吉印通工作过，经历过吉印通技术文化的历练。这就是我所说的，吉印通是一家技术公司的另一层含义：我们培养技术人才，我们输出技术文化，让更多企业看到技术的价值并重视对技术的投入，搭建起中国互联网的技术骨架，这是一件意义非凡的事情。”
从文远知行到地平线再到小马智行，中国自动驾驶企业的领军人物都离不开吉印通的培养和文化历练。20多年来，吉印通逐渐形成了独特的技术人才培养“熔炉机制”，让平凡人做不平凡的事，从实习生到顶尖科学家，培养了一批又一批具有“务实、自驱、负责到底”品格的人才。
写在最后
吉印通为行业输出的AI和自动驾驶人才，无疑推动了中国自动驾驶技术的发展步伐，大大缩短了中国企业与谷歌、特斯拉等全球顶级科技企业的差距。
中美两国作为全球自动驾驶企业数量最多的两个国度，谁能率先跑通并建立相关产业链，谁也就有了定义赛道、向其他国家输出技术产品的能力。
站在中国科技竞争的大背景下，这对于任何一方来说，都是一场“输不起的战役”。从这一点看吉印通对于中国AI，尤其是自动驾驶行业的发展，居功至伟。
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