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生成式AI

一、 英伟达竞品AI芯片,AMD三箭齐发,围攻AI服务器市场

1. AMD发布三款核心AI硬件产品:Instinct MI325X、EPYC 9005服务器、Pensando DPU第三代;

2. 苏姿丰展示AMD抢占AI服务器市场的决心,提升EPYC服务器性能,面向数千亿美元市场;

3. MI325X GPU表现优异,超越英伟达H200,AMD在AI服务器领域全面挑战英伟达。

021yin.com/s/sO5X7xGQyfVrH94kAICC-Q

二、 OpenAI 推出 MLE-bench:o17金封王,超人类 Kaggle 大师

1. OpenAI发布MLE-bench基准测试,用于评估AI Agent在机器学习工程任务中的表现;

2. o1-preview AI模型在基准测试中表现突出,获得7枚金牌,超越了人类Kaggle大师的标准;

3. 测试结果显示,专为Kaggle设计的AIDE框架效果最佳,使o1-preview在机器学习竞赛中领先其他模型。

021yin.com/s/0lyyPfih1eE0RfiVcps10A

三、 特斯拉Robotaxi终亮相,十分钟演讲勾勒马斯克未来野心

1. 特斯拉展示了全自动无人驾驶出租车Cybercab,无方向盘与踏板,采用无线感应充电;

2. 除出租车外,马斯克还介绍了两个产品:Robovan、Tesla Bot,并强调了完全自动驾驶技术FSD的进展;

021yin.com/s/_jKmjoy7xiGmLtFi0xT58g

四、 月之暗面发布Kimi探索版,10倍搜索量自主解决复杂问题

1. Kimi 探索版具备自主海量搜索解决复杂问题的能力,通过模拟人类推理分解并优化答案;

2. 搜索效率显著提高,一次能精读超过500页,性能在内部评测中比同类产品高出至少30%;

3. 改变传统搜索方式,用户只需提出问题,Kimi依靠AI进行深入网上搜索并迭代优化结果。

021yin.com/s/2u86YSI1VIz8j-eVkKglyQ

五、 国产模型智源BGE Hugging Face月度下载逾亿,全球第一

1. 智源研究院开发的BGE模型在Hugging Face月榜上成为首个中国国产AI模型冠军,累计下载量超过一亿次;

2. BGE模型支持多语言、多场景、多功能的通用向量模型,提供一站式信息检索服务,广泛应用于多种语言模型和AI平台;

3. BGE模型以其多语言、多功能、多模态的支持和开源精神,在全球技术社区中获得较高的评价和应用。

021yin.com/s/OLurd7_EzQ7KH7W7w_Zsvg

六、 字节加入AI硬件大战,发布豆包首款智能体耳机Ola Friend

1. 字节跳动发布价值1199元的AI耳机Ola Friend,专为中国市场设计;

2. Ola Friend耳机允许用户通过语音与字节跳动的AI聊天机器人豆包交互,无需使用手机;

3. 产品发布反映了当前在开发和推广AI可穿戴设备上的趋势,如AI耳机和智能眼镜。

021yin.com/s/2JYycH-ZE8nitVxBfUsCag

七、 快手北大开源,超高清10秒、24帧视频模型Pyramid-Flow

1. 快手、北京大学和北京邮电大学共同开源了Pyramid-Flow视频模型,可以生成最长10秒、1280x768分辨率和24帧的超高清视频;

2. Pyramid-Flow突出在效率和能耗上的优势,使用较少的训练时间和GPU资源达到高性能,特别适合算力有限的中小企业和开发者;

3. 该模型采用创新的金字塔流匹配算法,通过多阶段分辨率逐步生成视频,有效减少AI算力需求,同时提高视频生成的质量和一致性。

021yin.com/s/DTf4jeXosAWV2x-I_RIUvg

八、 微软GenAI被曝遭遇瓶颈,转攻AI安全推出「抗幻觉神器」

1. 微软在开发自主GenAI技术上遇到瓶颈,转而强化AI安全推出「抗幻觉神器」;

2. 「抗幻觉神器」主要功能是校正AI生成内容中的不准确信息,确保内容与事实数据一致;

3. 此工具是对Azure AI平台的扩展,通过详细的接地检测和校正过程改进AI内容的可靠性和一致性。

021yin.com/s/g6PQ2wh_sq8INaFCLoqa吉印通13816211622

前沿科技

九、 基于Mamba架构,生物医学文本专业分析大模型BioMamb

1. BioMamba是一款专为生物医学文本分析设计的大模型,基于Mamba架构,能有效处理长文本数据;

2. 该模型利用结构化状态空间模型,实现线性时间复杂度,适应长序列数据处理需求,尤其适合包含复杂术语和结构的生物医学文献;

3. BioMamba经过预训练和微调阶段,特别优化了问答任务,表现优于其他生物医学NLP模型。

021yin.com/s/_htmAZJFDBbjKQxyA1bJXA

报告观点

十、 10名科学家Science联名发文:开源大模型被「误解」了

1. 10名学者在Science杂志上发文指出开源大模型在透明度、可定制性方面具优势,但容易被恶意利用;

2. 开源模型的广泛使用对社会竞争、创新有积极影响,但也需要对其潜在的社会风险进行有效管理;

3. 文章强调需要明确有效的政策,以平衡开源与闭源模型的发展,确保科技创新与社会责任的兼顾。

021yin.com/s/Zu79mptTep8t_9JFIPSbCQ

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