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联想副总裁陈振鸿:ai 时代推动算力发展

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联想集团副总裁陈振宽:AI 2.0 时代,算力发展该如何破局?

近年来,人工智能(AI)技术的快速发展已经开始了一场革命,推动了各行业的创新与改变。然而,在进入AI 2.0时代后,算力发展面临着一系列挑战。联想集团副总裁陈振宽认为,为了进一步推动算力发展,我们需要加强技术创新、提高能源效率并构建更强大的AI生态系统。

在陈振宽看来,技术创新是解决算力发展问题的关键。AI 2.0时代需要更高效、更强大的AI算力来支撑各种复杂的任务和应用。陈振宽表示,我们需要关注新的处理器技术和引领创新的硬件架构。例如,量子计算、神经形态计算、分布式计算等新兴技术都有潜力在算力发展中起到重要作用。而为了加速技术创新,陈振宽强调了产、学、研的合作重要性,通过各方的合作,可以加速技术的研发和商业化进程。

除了技术创新,提高能源效率也是算力发展的关键因素之一。随着AI应用的广泛普及,数据中心的能耗问题变得越来越严重。陈振宽指出,为了解决这个问题,我们需要在高性能计算和能源效率之间寻求平衡。优化硬件设计和制造工艺,开发低功耗芯片和高效供能系统,将是实现能源效率提升的关键措施。同时,陈振宽还强调了AI系统的软硬件协同优化,通过优化算法和硬件架构的配合,可以有效降低系统的能耗。

此外,构建一个强大的AI生态系统也是算力发展必不可少的一部分。陈振宽认为,AI 2.0时代需要建立起由硬件、软件、服务和数据组成的完整生态系统。这个生态系统应该能够支持各种场景下的AI应用,并且为其提供完善的技术支持和服务。陈振宽提到了联想在AI生态系统建设方面的努力,联想已经建立了自己的AI研究中心和实验室,并与各方合作共建AI创新中心,不断推动AI技术在各行业的应用。

总之,AI 2.0时代对于算力发展提出了更高的要求。陈振宽强调了技术创新、能源效率以及强大的AI生态系统的重要性。只有在这些方面都取得突破和进展,我们才能真正迎接AI 2.0时代的挑战,实现人工智能技术的更大突破与应用。联想集团将继续致力于推动技术创新,并与各方共同构建强大的AI生态系统,为AI 2.0时代的算力发展做出贡献。

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