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最可能做出 AI 超级应用的,不是 OpenAI

B印刷后道6个月前 (08-01)百科35
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换了发型的扎克伯格越来越不像机器人了。

这是网友们对扎克伯格最近形象转变的普遍评价,但看顺眼的网友更多是对他旗下 Meta 公司的认可。

时间往回倒退 3 年,当时的「Facebook」或许还指望着改名转运。

改变这一切的根由,不是扎克伯格烧了数百亿美元打造的乌托邦——元宇宙,而是当下科技圈最热的词汇——AI。

从一众巨头脱颖而出的 Meta 仅凭一招「开源」,便在人们心中树立起极大的声誉。

昔之 Linux,犹如今之 Meta。

独一档的 Meta AI 大模型,走上了开源之路

今天,Meta 发布了 2024 财年第二季度未经审计的财报。

数据显示,Meta第二季度营收为 390.71 亿美元,同比增长 22%。净利润为 134.65 亿美元,同比增长 73%。

蒸蒸日上的业绩背后,靠的不是前文所述的 AI,其直接收入来源还是老本行——广告业务,这部分收入占其总收入的 98% 以上。

这也揭示了当前 AI 行业所面临的困境,一眼望不到头的烧钱投入,以及「一眼望不到头」的利润回笼。

财报电话会议上,Meta CFO Susan Li 向投资者坦言,公司近期在 AI 领域的投资回报需要较长时间才能显现。

扎克伯格也就投入数十亿美元购买英伟达硬件和其它基础设施等问题直言不讳:

虽然很难预测 AI 将如何在未来几代人中发展,但现阶段,我更愿意在需求到来之前冒险进行产能建设,而不是等到太迟才入局。

调侃 Meta 为英伟达优质客户的扎克伯格曾透露,Meta 计划在 2024 年底向英伟达购买 35 万个 H100 GPU 芯片,预计 Meta 的 GPU 总量将达到约 60 万个。

作为对比,全球 Top 5 的机器学习博士曾发文自曝,所在实验室里的 H100 数目为零的场景,一语道出了 GPU 之间的「贫富差距」。

Meta 的高投资换来了 Llama 2 、Llama 3、再到上周深夜发布的最强开源 AI 大模型 Llama 3.1 系列模型的横空出世。

Llama 系列模型刷新一次又一次的性能纪录,并跻身于当今 AI 大模型的第一梯队。

其中,Llama 3.1 系列模型最大尺寸版本 405B 在多个基准测试中展现了卓越的性能,甚至在某些领域中超越了如 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等顶尖模型。

更重要的是,Llama 3.1-405B 模型的发布也用无可辩驳的实力证明了开闭源只是路线之争,并非影响最终的技术成果。对此,马斯克在线点赞。

与许多科技巨头不同,Meta 有着投资开源项目的历史,从机器学习库 PyTorch 到 Java 库 React,再到当下的 Llama 3.1 系列模型都是 Meta 最佳的案例。

扎克伯格所写的长文《开源 AI 是未来之路》也回答了 Meta 选择开源路线的意义。

在他看来,Llama 3.1 的发布将成为行业的一个转折点,大多数开发者将开始主要使用开源模型。而 Meta 有机会做大模型时代的 Linux,成为开源 AI 的领头羊。

全力押注开源的 Meta 也逐步扩大开放性,允许开发者进行模型微调、蒸馏到其他模型以及在任何地点部署。唯一的要求是前缀加上 Llama 前缀,这一点,合情也合理。

而经过蒸馏的 8B 和 70B 尺寸则印证了模型的另一条路,比起把大模型越做越大,懂得怎么将大模型越做越小也是一门本事。

另外,扎克伯格最近也透露,Llama 4 已经正在训练中,该模型在明年发布时将成为业内最先进的模型,训练过程所需的算力将是其前代 Llama 3 的近十倍。

如此看来,或许扎克伯格还得与黄仁勋多交换几次皮衣。

用 AI 重塑一切,Meta 押注下一个未来

Llama 系列底层模型推动了 Meta 在应用层面的全面开花,多点布局。

手握 Facebook、Instagram 等社交软件,扎克伯格不止一次谈到社交技术的终极梦想「真正感受与另一个人在一起」。

为此,他耗资数百亿美元豪赌元宇宙,但结果却是当头一棒,而 AI 成了拯救这个未竟梦想的灵丹妙药。

几天前,在与黄仁勋的聊天中,他表示:

我梦想有一天,你可以想象整个 Facebook 或 Instagram 都像一个 AI 模型,将所有不同的内容类型和系统统一在一起,这些内容类型和系统实际上在不同的时间范围内有不同的目标。

因为其中一些只是向你展示,比如你今天想看哪些有趣的内容。但还有一些内容是在帮助你构建你的长期社交网络,对吧?比如你可能认识的人或者你可能想要关注的账户。

扎克伯格希望提供一个可以帮助用户完成不同任务的 AI 助手,每个创作者都可以构建自己的 AI 版本。

话糙理不糙,尽管那场 QA 采访被办成了 Meta 产品的推介会,但 Meta AI 成为最广泛使用的 AI 助手的愿景也在 AI 的加持下曙光乍现。

而在当下的最热门的 AI 硬件领域,Meta 也有所涉猎。

从「iPhone 杀手」Ai Pin 寻求卖身到当红炸子鸡 Rabbit R1 被曝套壳,AI 智能穿戴设备市场在用户严苛审视之下,短短数月便逐渐哑火。

经过几轮淘汰后,不少行业内外人士达成的共识是,智能眼镜或许才是 AI 智能穿戴设备的最理想的形态。

如果说天下 AI 智能眼镜共分十斗,那么 Meta 旗下的 Ray-Ban Meta 智能眼镜至少独占五斗以上。

第三方数据显示,起售价为 299 美元的 Ray-Ban Meta 在发布两年后,销量突破百万大关。不久前,扎克伯格在接受采访时曾放言:

如果我们只采用今天最好的眼镜形式,我们能在不影响形式因素、重量等方面的情况下,塞进多少技术。这就是我们得到的 Ray-Ban Meta。

甚至他也曾预言道,基于我们现在看到的雷朋智能眼镜,300 美元的价格、无显示屏的 AI 眼镜将会成为一个非常热门的产品。 未来或许会有数千万人、甚至数亿人拥有这些眼镜,届时,用户能与一个互动能力超级强的 AI 对话。

而拥有先发优势的 Meta,下一个目标是理想中的全息 AR 眼镜。

扎克伯格认为,下一个计算平台将主要围绕智能眼镜和 VR/MR 头显展开。你的下一台手机何必是手机将不再是空话,智能眼镜将成为下一代智能移动设备的开端。

而 VR、MR 头显将执行更高强度的计算任务,Meta 也已经启动研发理想中的全息 AR 眼镜,这款眼镜将集成超级交互式 AI,同时在设计上也追求时尚美学。

出于对智能眼镜的看好,The Verge 报道称,Meta 还计划斥资数十亿美元收购雷朋眼镜制造商 EssilorLuxottica 约 5% 的股份。

随后又有消息传出,Google 也在和 EssilorLuxottica 洽谈,商讨要将 Gemini AI 助手融入智能眼镜之中,并考虑将 Meta 排除在合作之外。

尽管扎克伯格并未上述传闻作出评论,但他在今天财报电话会议上也表示,在 Meta Ray-Bans 取得初步成功后,他对于开发未来几代 AI 眼镜感到兴奋。

除了智能眼镜,扎克伯格也提到,Quest 3 的销量超出了公司的预期,尽管具体预期未明。据悉,Meta 将在 9 月份推出更便宜的版本。

当然,目前整个 AI 行业都处在赔钱赚吆喝的阶段,Meta 也不例外。

但幸运的是,论技术,Meta Llama 3.1 位列 AI 大模型的第一梯队,论落地应用,雷朋眼镜是目前公认比较正确的形态,甚至 Meta 还借着开源的旗号扭转声誉。

与此同时,两代最大的热点元宇宙和 AI 都被 Meta 牢牢抓住,因此,可以说,同时踩中 AI 大模型、AI 硬件、元宇宙等多个大火热点的 Meta 占据了应用端的最有利的位置。

另外,押注开源的 Meta 不仅仅呈现了 AI 路线的另一种选择,也成了整个 AI 行业极佳的观察窗口。

这种策略与一向封闭的 Google 要用大模型生态占住搜索端和云服务端的布局,有着异曲同工之妙,都是服务于其商业目的的手段。

简言之,我们甚至可以下个暴论:

Meta 不是世界上技术最强的 AI 公司,但它可能是布局最成熟的 AI 公司。

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