番茄小说 AI 协议遭吉印通抵制，网文圈的「萝卜快跑」要来了？
上周闹出「用作者的小说训练 AI」的番茄，有了新动作。
因为作者们铺天盖地的抵制和反对，番茄小说平台上线了合同条款解除功能，针对之前发出的「AI 训练补充协议」，支持解除操作。
给不了解情况的群众们快速回顾一下：番茄是一个网文平台，早在 2023 年，就有作者在准备和平台签约时，发现合同中出现涉及 AI 训练的条款。而上周它又针对 AI 训练，发布了补充协议，条款如下：
换句话说，番茄的作者不仅要面对自己的小说被拿去训练 AI 模型的可能，还一无所获，最多获得一个新功能内测资格。
即便是提供了解约选项，也很麻烦：有作者发现，解约的操作入口很深。
以及其他条款仍有隐患。
可以看到，番茄并没有明说自己不会再继续训练 AI，也没有放弃寻求作者们的同意，甚至是引导作者，让渡自己的权益。
无独有偶，Perplexity 前阵子也在遭受版权争议，只不过 battle 的对象是老牌媒体集团康泰纳什，显然更加硬气。
在自家内容反复被强取的情况下，康泰纳仕发出了警告信，让 Perplexity 速速停手。
但 Perplexity 只是抓取，它犯的错，在于 强行翻过媒体设置的付费墙和反爬虫程序，强行取用。
不过，它本身并不训练模型，同时也在返送时，力所能及地做了引用来源标注，只是受限于模型能力，仍然有幻觉，导致出错。
番茄最让作者们感到威胁的，恰恰是抓取内容用来训练模型，而且目的完全不清楚。
训练模型？训练来做什么呢？新技术？新技术又是想完成什么目的？
不会是直接取代作者吧？
AI 的身影，一直都在
实际上，早在一年多以前，就有网友用 chatGPT 生成小说，然后放到番茄上。因为是出于测试的意图，所以主题非常离谱……
作者说自己花了很多时间调试和修改，未必比自己写省事儿，但是效率显然更高。
另外还有用不同 AI 出梗，选好之后继续写，然后直接申请签约，番茄也给通过了。
一年多前，这些没有引起太大的讨论，大部分是惊讶，另外就是吐槽番茄毫无门槛，小学生作文都能过。
但这就是番茄的性质： 量大、管饱。
跟起点、晋江等老牌平台不一样，番茄成立不过 5 年。尽管如此，它成长得很快，2020 年 4 月，番茄的 DAU 首次突破 1000 万；同年 9 月，直接突破 2800 万，一跃成为用户最多的免费小说阅读平台。
没错，免费。
番茄盈利的方式是从广告商手里挣钱，用户本身不仅不用花钱，而且还会因为时长获得积分金币、返现奖励。
这也是最经典的「 用户没有花钱买商品，因为用户就是被卖掉的商品」，考虑到番茄出身字节跳动，这和抖音一脉相承的做法，不足为奇。
打法虽然老套，可挣钱也是真的挣钱。2023 年晚点报道，番茄小说的收入已经超过 100 亿。
图片来自：上观数据
在番茄一路高歌猛进的过程中，一直有 AI 的身影。
首先是引流。番茄在 2023 年，借助抖音的算法和流量，吸引了大量用户。
但抖音是个短视频平台不是吗？
没关系，在网文里挑一点段落，补充一点故事背景，然后直接交给 AI 配音、配画面，稍微组合剪辑一下，一条推书短视频就好了。
这些视频本身很短，做得也不精致，目标只是为了引流，所以制作成本越少越好，量也是越多越好 ——AI 配音、配图，自然是最好的工具。
如果说这不能算是番茄所为，只是引流方式，那曾经试水的 AI 写作功能，总是跑不掉的。
今年 3 月，番茄曾经测试过 AI 续写功能，还有番茄作家助手的 AI 智能客服。
在当时，这些都没有太多水花，因为作者们普遍反馈觉得不好用。
尽管如此，5 月时，番茄还是上线了完整的 AI 工具箱，从大纲，到扩写、改写、起名， 覆盖了大部分环节。
所以，即便在前几天补充条款的风波出现时，番茄曾经澄清过，表示不会用 AI 直接成文，或是做这一类的产品，而是会尊重作者的创作与心血。
但是以上半年发布 AI 类功能的速度来看，很难有说服力。
可拆、能用，网文天然就好复制
番茄的网文是最「网文」的，更甚于其它平台。传统小说讲灵感、文笔，这里只讲一个：稳定更新。
网文本身是规则非常明确的体裁，甚至可以做到模块化。
比如修仙小说的公式，「升级 - 打怪 - 压制 - 升级」，这就已经定好了大框架，往里面放一个背景（仙境），再放一个人物（废材流，落魄仙门的弟子），这就差不多可以动手了。
「凡人流」的开创作品《凡人修仙传》
每一次升级、打怪，都可以安排一个新的人物出场，帮助主人公成长进入下一阶段。至于情节，也有很多现成素材挑选。
从作者的角度看，有套路就好模仿，学一学就会了。但反过来， 有套路就意味着可拆解。
恰好，基于 RAG 的 LLM-AI，最擅长做拆解和套用。
在模型预处理阶段，处理文本材料的时候，首先就是清洗和分词，把文本分割成段落、短语、单词，或是更小的单位，再根据词频信息搭建词汇表。
随后则是到特征工程发挥作用了，这一步包括选择、提取、构建、转换数据集中的特征，让模型更好地学习和预测。
可以说，处理数据的过程，就是机器「学习写网文」的过程，它对文本的分解可以无限细致，对规则套路的提炼也可以无限细致。
如果说「100 个爽点总结」「62 个常见套路」「女频文的十种写法」「男频爆款五大步」和「网文套路精髓」这样的教程，是属于人类作者们的训练；机器可以直接用已有材料，自己总结，自己训练。
然而这里面的问题是， 那些已有的套路、素材，从哪儿来？当然是兢兢业业写网文的现役作者们。
路径闭环了：网文明确可寻的规则，使得它的制作过程，可以最大程度的标准化、商品化。
作者们不是在写作，而是在生产。 只要是生产，能够标准化，就可以让机器模仿和学习。
比拼流水线作业，机器当然比人快。
写网文是一份工作
对于不了解网文写作的人而言，可能会以为写网文约等于卖书。写得好，卖得好，才能有更好的收入。
如果 AI 能够提升作者水平，提高作品质量，获得更好的收入，为什么要抵制它？
实际并非如此， 写网文，也是在打工。
不同的网文平台，在作者群体里有不同的「人设」，这一点从攻略里经常能看出来。
比如晋江、起点、阅文，乃至长佩，攻略和教程侧重点在于怎么申签过签；而 番茄，在于怎么赚钱。
所有的网文平台都有自己的签约福利制度，只是力度不一样，条款不一样，在番茄挣钱是最容易的。
番茄的特点是「签书不签人」，自由度高，签约门槛又低。老牌的网文平台签约，不仅有基础字数要求，有些还有附完整的大纲、细纲，再由编辑人工评定。
番茄则是出了名的好过，直发的审核直接就是机器人，24小时在线，几个小时就审完过稿。
一旦签约，根据写书的进度和体量，可以享受相应的签约福利：首先是不同层级的全勤奖，然后是站内的收益分成（通常是广告），外部渠道的收益分成，最后是累计字数、版权收益等。
只要踏实肯写，哪怕从来没写过书，把教程翻一翻，套路用一用，总是可以上手的。
而番茄巨大的用户池，也保证了受众的多样性：不是非要写得好才有人看，连上面用 GP T生成的小说，也有百来个订阅。用户池子大了，什么样的口味都有。
因此， 作者们来番茄，就是来把写作当工作，挣一份工资，不是冲着实现文学梦想来的。
也是这个原因，AI 给网文作者们造成了巨大的焦虑。 顶级作者只有一小拨，大部分是用有限的天赋和能力，利用相应的资源，加上足够的勤劳，挣一份稿费的普通作者。
有人说，网文反正都是套路的复制粘贴，机器写也是看，人写也是看，只要能看，生产者不重要。
套路只是一个衍生于网文生态的词语，在传统小说写作里，它的近义词是「故事原型」；在剧本写作里，它的近义词叫「剧作结构」。它们都在指向「规律性」的东西，并通过明确其中的规律，达到可以复制、再创的程度。
你甚至可以说， 早在几个世纪前，莎士比亚就已经把故事套路写尽了，后来的人，不过是旧饭新炒。
然而不是所有的旧饭新炒，都能让人吃得下。故事写作仍然是一个需要下力气、花功夫的事情——即便有了 AI，也需要人工调试。
更重要的是，没有谁的工作成果，天然就应该被看扁看低。
