AI投资时间｜衡石科技刘诚忠：生成式AI有望推动BI走向大规模普及
21世纪经济报道记者 赵娜 上海报道
“基于LLM的生成式AI，有望推动BI走完大规模普及的最后一公里。”衡石科技创始人兼CEO刘诚忠说。
“LLM”，大型语言模型的简称，指一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。“BI”，商业智能的简称，多以数据分析和商业分析动作为主要工作形态。
今年以来，21世纪经济报道记者围绕生成式 AI 主题走访多位 VC 投资人和创业者。
刘诚忠创办的衡石科技正在通过生成式AI赋能企业在BI业务场景实现更智能的对话式 AI + BI，即Chat BI。在他看来，BI 行业是生成式 AI 在 ToB 领域落地的最佳场景之一。
从大数据到商业智能
衡石科技成立于2016年，当时大数据创业风口仍在。
“大数据能否成为一个‘市场’？”刘诚忠自问。他给自己的答案是，大数据是一项很好的技术，能驱动有高成长预期的市场，但技术本身并不等同于市场。
带着这样的思考，刘诚忠开始寻找能够应用大数据技术的目标市场，核心标准有两条：第一，市场已得到清晰定义；第二，有明确的客户群体。很快，衡石科技正式成立，并得到多位ToB领域创业者和投资人的支持。
上世纪80年代末，Gartner分析师Howard Dresner将商业智能作为涵盖数据存储和分析的统称。又过了近十年，Gartner撰写了BI的定义：一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
自那时起，BI在美国金融、电信、零售等领域的应用越发广泛，年增长率长期保持在两位数水平。2022年，全球分析与BI平台市场规模达到97亿美元。
2015年，上市后的Tableau在上海设立分公司。同期，中国BI行业迎来新一代本土BI初创企业。
“这是一个客户需求不断增长、新兴技术层出不穷的市场。”在刘诚忠看来，当时中国的企业信息化和管理方法论成熟度与美国市场有较大差距，但这也意味着，公司在这篇蓝海市场将拥有至少十年的快速发窗口期。
衡石科技得到了一众投资人的支持。
公司成立当年完成天使轮融资，投资方为华创资本。一年后，公司第一版产品上线，与此同时，衡石科技获得来自华创资本、执一资本及挑战者资本等的 Pre-A 轮融资。
BI PaaS 之路
一场为时数年的BI PaaS实践正式展开。
一方面，衡石科技通过订阅服务模式，凭借集成嵌入的产品能力，帮助沉淀了垂直行业方法论的客户在不同行业场景下快速拥有企业级BI能力，同时满足客户云化部署和私有化部署要求。另一方面，衡石科技与 SaaS 厂商、ISV 和垂直行业解决方案型厂商合作，为他们提供灵活完善的BI功能模块，从而降低集成和项目交付难度，快速在集成产品中上线数据分析功能。
多年后，公司凭借鲜明的定位成为更多软件厂商的第一选择。截至今年初已有数百家 SaaS/ISV厂商 和企业用户跟衡石深度合作，覆盖多个垂直领域。
华创资本合伙人谢佳专注于企业软件及服务领域的早期投资。在他看来，衡石在中国市场探索出了一条满足中国企业复杂需求的，适合于中国市场且代表先进生产力的商业软件可行之道。
“中国本土的百亿级商业智能软件市场中，嵌入式BI只能切到大约10%的蛋糕。我们的成长非常依赖产业生态变化，很难以一己之力推动市场规模增长。”公司快速发展的同时，刘诚忠一直略有隐忧。这一担心随着ChatGPT的横空出世逐渐消散。
在从业企业和投资人们看来，结合了 AI 的 BI 是业务人员的福音，交互形态的跳变极大降低了使用门槛，为这项技术的基础性普及扫掉了最大障碍。
去年4月，衡石科技还完成了规模数千万元的 A+ 轮融资。截至当时，衡石科技已完成 PMF（Product Market Fit，“产品市场验证”），与 ERP、CRM、MES、HR 等多个领域的数百家 SaaS 和 ISV 企业展开合作。
跨进星辰大海
生成式 AI 就像一叶扁舟，带着 BI 企业走进更为广阔的星辰大海。
2023年，与人工智能，特别是与大语言模型、生成式人工智能技术的融合，成为商业智能与分析产品最重要的发展趋势。
根据 IDC 发布的报告，2023下半年，中国商业智能与分析软件市场规模为5.2亿美元，同比增长为3.7%。预计到2028年，中国商业智能软件市场规模将达到17.4亿美元，未来5年市场年复合增长率（CAGR）为13.7%。
IDC 中国企业软件市场研究经理王楠表示，随着与人工智能技术不断深入的结合，商业智能与数据分析产品将帮助企业业务决策实现更高的智能化和自动化。
王楠介绍了 BI 厂商们的新动作。比如，大部分厂商推出了问答式查询、智能助手（Copilot）类功能，并着手建立或完善产品底层的数据模型和业务指标体系。
刘诚忠从去年第三季度开始陆续接到一些大模型初创企业创始人的合作邀约，大家在一番讨论和测试过后发现，“AI+BI”将成为实现智能问答的最佳落地方式之一。
究其原因，大模型的能力好像强壮的心脏引擎和大动脉血管，需要搭配细密的毛细血管才能精准构建出商业分析的逻辑脉络。建模领域的知识和方法论需要可以结构化的落地，这里最合适的方式是采用指标体系来构建。
今年7月，衡石科技正式宣布与中国领先的大模型厂商智谱 AI 以及来自西班牙的数据虚拟化巨头 Denodo 的合作，衡石科技将搭载智谱 AI 的大模型能力以及 Denodo 的数据管理能力，倾力打造新一代 AI 增强的 BI PaaS —— Chat BI。并通过与 Denodo 和智谱 AI 的深度合作，共同服务于更多国内外软件厂商，这也意味着，继北美和东南亚之后，衡石的业务版图也将延伸到欧洲。
“我们现在交付的不再是一个 BI 工具产品，而是与厂商一起为企业客户交付高价值的贴合业务的数据智能场景。”刘诚忠透露，保持当前的业务节奏，公司将在今年年底实现盈利。
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