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上海从“魔都”直奔“模都”,“卷都”深圳如何发力AI?

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2024年7月6日,2024世界人工智能大会上,人形机器人“十八金刚”列队迎宾吸引观众。

上海要从“魔都”变为“模都”。近日,在2024世界人工智能大会举办期间,一场关于人工智能语料的论坛首次在上海举办。

语料,和算力、算法一起被看作是人工智能大模型三大要素。一直以来,上海高度重视语料建设。一年前,在2023世界人工智能大会上,上海人工智能实验室、人民网、国家气象中心等单位吉印通发起的中国第一个大模型语料数据联盟成立。同年9月28日,全国首个大模型创新生态社区——模速空间在徐汇滨江成立。不难看出,上海正以模速空间为代表,发力大模型建设。

而同为在人工智能领域跑在前列的深圳,也正举全市之力打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区。2023年,深圳市印发《加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》,方案明确指出,推进“千行百业+AI”,重视人工智能技术的高水平应用。

作为中国人工智能领域的重要城市,上海和深圳在人工智能布局上都展现了哪些发展意愿和规划?深圳如何推动人工智能产业发展?

做好顶层设计

出台政策护航AI“起飞”

无论是上海还是深圳,两地都高度重视人工智能产业的发展,出台了一系列政策和措施来推动人工智能产业的创新和应用。

2023年11月7日,上海发布了《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023—2025年)》,其内容涵盖实施大模型创新扶持计划、实施大模型示范应用推进计划等11条措施,包括鼓励浦东新区、徐汇区等建立大模型生态集聚区,聚焦大模型研发和产业化加大支持力度。

深圳地铁AI数字员工客服。

近年来,深圳相继出台支持人工智能产业发展的相关法规和政策措施,营造良好市场环境,助力经营主体创新发展。

2019年,国家发改委批准深圳建设国家新一代人工智能创新发展试验区,工信部批准深圳建设国家人工智能创新应用先导区。近几年,深圳出台了《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》, 出台培育发展智能传感器、智能网联汽车、智能机器人、智能终端4个细分产业集群行动计划,并公布了深圳市人工智能创新应用示范项目(第一批)名单等。

2022年11月1日起,《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式施行,作为全国首部人工智能产业专项立法。

2023年5月31日,深圳正式印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》(以下简称《行动方案》),同步发布首批“城市+AI”应用场景清单,统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群,以最充足的算力、最大的政策支持、最优的产业生态、最好的人才环境、最丰富的场景应用,积极打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区,努力创建人工智能先锋城市。

夯实技术“底座”

为产业发展提供智力支撑

如果说上海在大模型建设中注重语料的建设,深圳则侧重于算力的搭建。近年来深圳不断夯实AI产业“底座”,努力提供最充足的算力。去年12月5日,深圳市工信局正式印发《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划》,提出到2025年,全市数据中心机架规模达50万标准机架,算力算效水平显著提高。

深圳图书馆北馆地下无人智能立体书库。

今年以来,深圳“算力网”不断扩大。3月18日,博大数据深圳前海智算中心正式开启,该项目基础设施投资达20亿元。

为助力企业人工智能技术发展,深圳还开通免费算力。近日,深圳市工业和信息化局、深圳市中小企业服务局协调鹏城实验室,面向全市符合条件的中小企业提供免费人工智能算力,依托“鹏城云脑”搭建城市级人工智能生态孵化平台,赋能生态伙伴开展吉印通创新。

此外,腾讯云通过自研星脉网络3.2T通信带宽和统一的接入层能力,打造了一个可以支持超过10万张卡并行计算,并且能够兼容多种GPU生态的算力集群。

发力场景应用

助力AI产业全面“开花”

不难看出,上海在人工智能产业布局上更侧重大模型的创新发展,提出了实施大模型创新扶持计划,支持引进高水平创新企业,打造具有国际竞争力的大模型 。应用上面,上海在人工智能应用方面提出了重点支持智能制造、生物医药、集成电路等领域构建示范应用场景 。

深圳则更侧重于人工智能的高水平应用,为充分发挥深圳市应用场景丰富的优势,深圳的《行动方案》提出,积极打造可应用人工智能的各类场景,积极创造条件开展全域全时人工智能应用示范,让人工智能无处不在,同时发布“城市+AI”应用场景清单(第一批),后续将不定期持续更新发布,为企业提供“看得见、摸得着”的应用场景。

人工智能环卫机器人“小洁”工作中。

近年来,人工智能已在深圳的金融、制造、通信、医疗、城市管理等领域实现良好应用,深圳不断加速人工智能应用场景落地,助力AI产业全面“开花”。

例如,在“AI+城市管理”领域,今年3月,首届深圳国际人工智能环卫机器人大赛在深圳开幕,众多智能环卫机器人纷纷登场亮相拼创意。据悉,深圳城市管理部门发布了12项“城市+AI”应用场景清单。

在“AI+生物制造领域”,合成生物大设施4楼一个自动化功能岛区,11个独立的“玻璃间”里,机械臂正熟练地把多个生物试剂和样品放进微孔板,实现高通量操作。这样一座“生物铸造工厂”,可以利用人工智能技术,将繁琐的实验从纯手工转为自动化,极大缩短实验周期,提高实验效率。

在“AI+金融”领域,深圳已建设一批智慧金融应用创新平台,支持粤港澳大湾区数字经济研究院成立AI金融与深度学习研究中心,探索用AI技术让金融更精准、更迅捷、更安全。

通过率先布局赛道,深圳人工智能产业链条完善,相关技术已在通信、制造、医疗等千行百业落地。据相关协会统计,深圳现有人工智能相关企业超过2000家。

7月11日,深圳市龙岗区人民政府印发《深圳市龙岗区创建人工智能全域全时应用示范区的行动方案(2024—2025年)》。根据该方案可知,力争到2025年,落地100个全域全时场景标杆项目,集聚300家人工智能企业,带动人工智能产业达到1000亿元规模,人工智能全域全时应用示范区建设初显成效。

插上AI“翅膀”,深圳正加速推动人工智能创新应用,努力创建人工智能先锋城市。

来源:察理思特

采写:陈小慧

编辑:刘嘉泳、周玥

校审:陈苏雅、施冰冰

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