AI快速发展,先躺枪的也许是小红书
在《流浪地球2》中,刘德华扮演的图恒宇,喃喃自语,我想要给丫丫完整的一生。
因为550A算力不足的原因,数字化的图丫丫只有两分钟的生命,但后来换成550W后,她的生命瞬间拉满到70岁。
在使用Stable Diffusion进行AI绘图的时候,星空君也遇到了算力不足的问题。
这款强大的开源工具,使用的算力来自于N家显卡,而星空君的主力笔记本用的是A家的显卡。
因为不玩游戏,出差频繁,即便是偶尔PS,星空君也从未考虑过沉重的独显本,但AI时代改变了这一切。
虽然能将程序修改为使用CPU计算,但在AI运算方面,CPU的算力比GPU差太大了。这就导致了Nvidia的低档显卡两分钟就能生成一张高清图片的情况下,我的战66要全负荷跑两个小时。
N家的4090已经全线断货,这么昂贵的显卡是用来玩游戏的吗?不,是用来算AI小姐姐的。
继矿卡崩盘之后,皮衣黄又迎来了新纪元。
在全球资本都在追逐的AI领域,中国虽然远远落后于美国,但依然是蓝星第二,遥遥领先第三名。
在这种情况下,面向AI计算的加速卡甚至被美国商务部进行了出口限制。而黄仁勋迅速推出了给中国客户量身定制的替代款,在AI的驱动下,Nvidia的股价又开启了新一轮的复苏势头。
Stable Diffusion是一款开源工具,因为部署简便,对硬件要求比较低,极大的降低了AI制图的门槛。
从功能上来说,Stable Diffusion主要包括两方面:一是通过文本提示生成图像(text2img);二是可以将已有的图像反向解析为文字,再修改后重新输出(img2img)。
比如,输入以下关键词:
1girl, sleeveless polo shirt, black skirt, black choker, cute, (Kpop idol), (aegyo sal:1), (platinum blonde hair:1), ((puffy eyes)), looking at viewer, full body, facing front
系统会生成一张图片:
PS,Stable Diffusion的弱项是算手指和脚趾,经常出现不协调甚至“六指”的情况,估计再需要几个月的时间就可以完善。
简单重新修改关键词为:
1girl, sleeveless shirt, white skirt, blue choker, smile, (Kpop idol), (aegyo sal:1), (black hair:1), ((puffy eyes)), looking at viewer, full body, facing front
产生了一张新照片:
这意味着,哪怕你完全不会绘画,只需要一台算力足够的电脑(N家显卡),安装一套开源软件,找到一个喜欢的模型(本文使用的模型是koreanDollLikeness),就可以让AI画出一个满意的真实的“虚拟女友”。
那么问题来了,除了满足LSP们的特殊爱好,这种照片有什么意义吗?
打开ChatGPT,问了它一句渣女语录,它回复了一大堆文字,其中一句很有趣:早安,
我觉得你特像一款游戏,我的世界。
在生成足以以假乱真的风景方面,Stable Diffusion更为强大,
如果把这类照片和这句话贴在小红书,会是什么?
咦,好像小红书里很多类似的图文啊。
也就是说,在小红书找到更好的商业模式之前,辛辛苦苦培育出来的女性种草和分享的社区模式,在美颜和滤镜的加持下,很可能会被更加高效和“真实”的AI占领。
在算力卡方面,中国出现了一支新生力量,它叫摩尔线程。
皮衣黄曾经有个得力助手,叫张建中。
张建中于2005年加入英伟达,带领团队成功开拓且建立了GPU在中国的完整生态系统,并推动中国市场成为该企业全球最重要的市场。2020年,张建中成立摩尔线程。
搞笑的是,张建中发布摩尔线程第一款显卡的时候,也穿了一身皮衣。
摩尔线程MTT S80发布后不久,全球各地的玩家纷纷发布了评测报告。不出意外的是,MTT S80在性能、兼容性、功耗等各方面都难以令人满意,甚至无法和Nvidia六年前的消费级产品对比。
但是意外的是,几乎所有的玩家都是简单的罗列数据,并没有加入主观的好坏意见,非常的包容。
为什么?
天下苦英伟达久已。
在N卡面前,消费者别无选择,大家潜意识里都期待有一个新的挑战者,能打击皮衣黄的嚣张气焰,最终降低显卡昂贵的身价。
据报道,摩尔线程吉印通多家OEM合作伙伴,斩获了大型央企和大型国有银行的台式机采购大单,上万台搭载摩尔线程MTT S系列显卡的国产PC,将广泛应用于电信、金融行业的数字办公业务场景,显著提升国产PC的应用体验。
PS,星空君近期将发布一个一键可用的配置好模型的Stable Diffusion程序,支持CPU模式,敬请期待。