工业自动化视觉检测设备应用原理

随着工业自动化的发展，机器视觉也逐渐为更多人所熟悉。实际上，汽车零部件机器视觉检测是通过视觉图像来进行在线剔除分选的。零部件视觉检测用于产品尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，分拣，漏加工等。

零部件视觉检测系统通过识别产品的图像特征，分析计算工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。自动化视觉检测流程自动识别，在非常时给予出现异常数据信号，由送料机构将OK品和NG品分别送入不同的料区。

机器视觉检测流程;第一步工业相机摄取目标产品的图像信息，根据产品拍照显示出来的轮廓，对产品外观尺寸进行判断分析。第二是缺陷检测，比如明显的缺料，划痕等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。第三是表面脏污，表面是否有脏污瑕疵等，均可识别。第四是完整性，产品是否有破裂等，或者有漏加工的地方。

机器视觉检测系统是通过图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布的亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，根据分析的结果来控制现场的设备动作。这一信息处理过程与人眼视觉及基于视觉的判断和动作非常相似，形象的说机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。

如今，汽车生产制造的许多一部分已经应用机器设备自动化技术实际操作了，因此不用人工实际操作。可是，为了更好地保证每一个构件的适用范围，检测必须十分稳定的技术性。

视觉系统是现阶段行业上认可的精密度较高的无损检测技术，它有自身特有的优势，在汽车领域获得了普遍的运用。

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