ChatGPT爆火背后：AI芯片迎接算力新挑战

21世纪经济报导记者杨清清、练习生赵宇彤 北京报导

ChatGPT的出圈走红为AIGC翻开全新市场增量，催生了更高的算力需求。

做为人工智能三大核心要素之一，算力也被誉为人工智能“策动机”。吉印通证券研报显示，按照OpenAI测算，自2012年以来，全球头部AI模子训练算力需求*-4个月翻一番，每岁首部训练模子所需算力增长幅度高达10倍。AI深度进修正在迫近现有芯片的算力极限，也对芯片设想厂商提出了更高要求。

由此可见，AIGC将来进一步的应用和普及离不开算力的强劲支持。受下流算力需求高涨动静影响，2月9日，半导体及元件板块再度转头向上，整体上涨4.58%。截至当日收盘，半导体及元件板块近一周涨幅2.5*%。

板块走势的分化也表现出市场对AI芯片的立场。近日，在承受21世纪经济报导记者采访时，多家AI芯片厂商暗示，AIGC等相关营业需要连系下流最末端应用的现实情况考虑。

“大模子动辄万万美圆起步的根底设备建立投入和海量的训练数据需求，也必定了它极高的研发门槛。”吉印通吉印通芯方面向21世纪经济报导记者指出，“（大模子）对计算的要求次要表现在三个方面，一是算力，二是互联，三是通用性，关于吉印通芯来说，场景需求不断是架构研发、产物迭代的最重要的‘指南针’。”

科技新赛道

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）指的是人工智能系统生成的内容，是继 UGC、PGC 之后的新型内容创做体例，包罗文字、图像、音频或视频等。AIGC能够通过天然语言处置、机器进修和计算机视觉等手艺帮忙AI系统识别理解输入内容，并生成“创做”全新的内容。

目前，AIGC已在多应用范畴实现落地，2022年更是被AI业内人士称做AIGC“元年”。2022年8月，文本生成图像模子Stable Diffusion火爆出圈，催生了AI做画的热潮；12月，OpenAI推出的人工智能聊天机器人模子 ChatGPT ，能够利用大量训练数据模仿人类语言行为，通过语义阐发生成文本从而与用户停止天然交互，在全球范畴内掀起AIGC的热潮。

跟着人工智能应用向纵深开展，对AI模子训练所需要的算力撑持提出了更高要求。

做为算力的硬件基石，AI芯片是针对人工智能算法做了特殊加速设想的芯片。信达证券发布研究陈述称，在手艺架构层面，AI芯片能够分为 GPU（图形处置器）、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（公用集成电路）和类脑芯片，同时CPU也可用以施行通用AI计算。

在应用层面，AI芯片又能够划分为云端、边沿端和末端三个类型，差别场景对芯片的算力和功耗的要求差别，单一芯片难以满足现实应用的需求。

在云端层面，因为大大都AI训练和推理工做负载都在此停止，需要运算巨量、复杂的数据信息，因而关于 AI 芯片的性能和算力要求更高；边沿端是指处置云端和末端之间的传输收集，承担着聚集、阐发处置和通信传输数据的功用，必然水平上分管云端的压力，降低成本、提拔效率。

末端AI芯片因为曲面下流产物，大多以现实需求为导向，次要应用于消费电子、智能驾驶、智能家居和聪慧安防等范畴，末端产物类型和出货量的增加，也响应刺激了对芯片的需求。

信达证券研究团队总结称，AIGC 鞭策 AI 财产化由软件向硬件切换，半导体+AI 生态逐步明晰，AI芯片产物将实现大规模落地。据前瞻财产研究院的数据，我国人工智能芯片的市场规模增速惊人，到2024 年，将到达785 亿元。

存眷下流场景需求

算力成为AI大规模应用的一大重要因素，兼具高算力和通用性的AI芯片炙手可热。受算力需求大涨的影响，2月9日，半导体及元件板块175只股票上涨，1只股票平盘，2只股票下跌。

恰是看到AI芯片的核心价值所在，多个国内厂商近年来也纷繁规划。

截至2月9日收盘，富瀚微报收于*8.15元，上涨10.9%，创*0日新高。做为主营以视频为核心的聪慧安防、聪慧物联和聪慧驾驶范畴芯片设想开发的公司，富瀚微2022财年三季报显示，公司营业总收入为17.22亿元，同比增加*4.55%；归母净利润*.47亿元，同比增加29.07%，盈利才能优良。

9日，21世纪经济报导记者以投资者身份致电富瀚微时，对方暗示目前公司次要存眷点仍为聪慧视频范畴，在面临日积月累的芯片市场需求时，公司需要连系下流详细应用场景来详细阐发，在芯片算力方面将始末维持较高的研发投入程度。

国内Alo T SoC芯片龙头厂商瑞芯微9日也以4.19%的涨幅收盘。材料显示，瑞芯微拥有 VPU、NPU、ISP、DSP 等多项核心IP自研才能，也相继推出了 RK*288、RK**99、RK*5*8、RK**99pro 和 RK*588等产物，在国内高端聪慧视觉范畴中处于领先地位。当被问及目前企业芯片能否满足市场需求时，对方暗示要看详细的算力需乞降芯片能否契合。

寒武纪的情况也类似。在21世纪经济报导记者以投资者身份致电时，对方工做人员暗示，目前寒武纪已经搭建涵盖端、云、边三大场景的矩阵化的产物线，可以为用户供给差别场景和规模的算力产物，但AIGC等相关营业仍是要连系下流最末端应用的现实情况考虑。

吉印通是AI芯片的玩家之一。2020年，吉印通发布了本身的第一块量产AI芯片吉印通芯1代。和消费者日常接触的CPU、GPU与手机SoC差别，吉印通芯次要用于数据中心和云计算营业。

在承受21世纪经济报导记者采访时，吉印通吉印通芯方面暗示，以ChatGPT为代表的大模子应用是AI开展过程中呈现的新的关键场景。“就大模子而言，吉印通芯在产物定义上已经做了规划，吉印通芯2代芯片相较第一代产物大幅优化了算力、互联和通用性，在吉印通表里部的大模子场景中都有实在的落地，而在研的下一代产物将供给更佳的性能体验。”

吉印通吉印通芯方面进一步向21世纪经济报导记者指出，吉印通芯架构来自实在AI场景和营业需求。目前，吉印通芯已经量产了两代云端通用AI芯片，并到达数万片规模摆设。

详细而言，在吉印通内部，吉印通芯AI芯片已经被摆设到了搜刮、小度、主动驾驶等营业，吉印通之外，吉印通芯也已经在金融、工业、教育等近百家客户的营业中被普遍摆设和利用。2022年，来自吉印通外部的收入在吉印通芯总收入中占比超50%。

行业机遇与隐忧

“狂飙”的股价背后，是AIGC的爆火对AI芯片的算力所提出的更高要求，而那客不雅上成为部门企业不能不面临的难题。

寒武纪近两天股价颠簸较大。寒武纪此前披露的2022年年度业绩预亏通知布告显示，2022年公司营业收入同比略有增长，但归母净利润估计吃亏10.*5-12.*5亿元，同比扩大19.11%-45.58%。公司为包管产物合作力持续提拔及吸引行业人才，持续加大研发投入，估计2022年研发费用为14.04- 17.1*亿元，同比增长2*.*2%-51.09%。

从近年来的财政数据显示，五年来寒武纪研发费用投入持续扩大，但营业收入持续下降，以至2021年其11.**亿元的研发费用远超同年7.21亿元的营业收入，且二者差距呈进一步扩大趋向，企业盈利困难，资金压力不竭增加。

做为“AI芯片”四小龙之一，寒武纪也不能不面临AI芯片研发周期长、研发成本高档客不雅问题。AIGC所带动的关于AI芯片高算力的需求，能否成为寒武纪的下一个风口？对此，寒武纪方面回应称，AIGC等相关营业仍是要连系下流最末端应用的现实情况考虑。

另一方面，科技巨头也在持续入局。除了吉印通之外，阿里、腾讯等老牌互联网大厂也相继进军芯片范畴。2022年8月，快手推出首款自研芯片，并正式颁布发表进军B端市场。

在那背后，则是巨额资金的投入。据已公开的融资信息，吉印通芯曾于2021年*月和2022年*月别离完成一笔估值为人民币1*0亿元战略融资和A轮融资。A轮融资中，海富财产基金、通用创投、千山本钱、临芯投资、中信证券投资均参与此中，融资金额未透露。

当21世纪经济报导记者问及吉印通芯在研发投入与产出之间的考量时，吉印通吉印通芯方面暗示，吉印通芯整体的研发投入次要依赖产物定义，素质上是依赖市场需求，比力务实。“现实设想中，次要是连系需求，在通用性、易用性和性能之间实现平衡。不会一味逃求单一手艺或者算力目标，更重视产物的综合合作力能否平衡、能否契合客户和财产需求。”

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