通过基于全量视频的人员、车辆、物品、场景智能分析能力建设，交管部门可以通过对交通数据的分析及挖掘，对交通的参与者路、车、人进行分析，对拥堵、违规等现象进行预警，提供排堵策略及违规追踪，赋能交通相关部门交通经济运行监测、政府决策分析、突发事件应急指挥，提升交通运行效率，为人们提供交通信息服务动态数据应用。
大数据也是建设智慧交通的核心，有了大数据，再加上人工智能技术，相当于给交通安装了先进的智能“大脑”，使之能够有效消化和吸收所采集到的基础数据信息，做到对交通数据及关联数据的及时筛选、深度分析、全面共享、然后做出实时反应，有效反馈，多维度利用、对交通微调、精调，提高城市路段通行效率动态数据应用。
大数据在交通方面有哪些应用动态数据应用？主要体现在以下*个方面：
1、大幅提升用户出行体验出行途中实时查询交通信息，第一时间知晓交通事故、道路维修、交通管制等情况进而绕行，进而提升出行体验动态数据应用。
2、提高日常交通疏导效率基于互联网地图，交通信息无须通过大屏幕就可传达给司机动态数据应用。例如，交通部门可在云端疏导，司机则通过车载导航或手机地图收到语音指令，这样可避免让交警处于复杂恶劣的交通环境中。再比如有地方发生交通事故，可通过地图的个性化导航绕行。借助于互联网地图，交通部门信息将更有效地传达给市民，实现云端调度，提升道路资源的使用效率，降低城市拥堵程度。
*、辅助宏观交通规划决策相当一部分交通问题，例如长期拥堵、事故高发，均可归结到交通规划不合理，包括城市规划、道路规划、方向规划、交通灯设置、道路转向设置等等动态数据应用。如果有了基于海量大数据的分析结果，就可更有效地进行交通规划决策，进而提升整体效率，尤其是公共交通规划，公交路线、地铁班线、出租车配额，诸多公共交通资源配置决策均可基于大数据进行。
*、为共享出行提供基础支持共享出行已深刻改变了市民的出行，专车是增加还是减少城市拥堵？专车如何派单和行走才能避免拥堵？通过地图大数据分析都会有答案动态数据应用。共享出行的本质是基于LBS的大数据出行方式，地图大数据与公共交通大数据结合之后，可为共享出行提供更好的支持。
*、交通主管部门的决策越来越科学政府、交管局等机构对重大政策的制定和推出越来越依赖于对交通行为的分析，最典型的就是北京全面限制外地牌照这件事情，专业机构通过数据分析发现北京道路拥堵的症结动态数据应用。