十年前，一名十几岁的男孩问巴菲特，互联网对伯克希尔的业务会有什么影响个性化应用。
十年后，他问了同样的问题，人工智能对伯克希尔的业务会有什么影响个性化应用。
巴菲特回答道，人工智能会导致在某些领域的就业明显减少，但这对社会有好处个性化应用。
毋庸置疑，解放劳动力是人工智能发展给人类社会带来的最直观的影响个性化应用。但是，人工智能最诱人的地方是在人力极限之外所显示出的能量。
我们可以看到，AI技术在教育领域的应用基本已经开始向两个大方向分化：一是以师生管理系统、智能排课系统为代表的专注于教务效率提升的工具；另一类则是以智能评测、辅助教学、自适应学习为代表的的个性化教学工具个性化应用。后者的目标与我们几千年来一直在追求却从未真正实现的教育方法——“因材施教”是相一致的。
因材施教就是根据每个学生的兴趣、优势、需求、技能、能力、背景和经验为他们量身定制学习个性化应用。更进一步说，要让学习者主动参与到他们自己的教育中来，摆脱那种被动的、填鸭式教学。一个人对自己的教育投入得越多，就越有可能取得成功，并在更高的层次上学习。
在传统教学中，一对一个性化教育往往被认为是最有效的途径个性化应用。但是这个方法对所有学生而言并不完全适用。原因有二：一来老师精力有限，传统班课教学过程中，教师的教学内容和教学进度是根据所有学生的整体水平所定的，二来课后的一对一辅导价格过高，将大部分经济条件一般的学生排除在外了。
所以这就给大家提出了一个难题：我们如何将个性化教学的积极影响提供给所有科目的所有学生个性化应用。
个性化教学工具的出现在一定程度上解决了该问题，学生的知识掌握情况可以根据他的答题结果被记录下来，并根据其测评结果实时调整，可以同步反馈给教师及家长个性化应用。系统则根据每个学生在测评和自主学习过程中所表现出的水平和薄弱点推送定制的学习内容。
随着AI技术的发展和成熟，并被进一步运用到实际应用中，个性化教学系统在国内已经发展并应用近*年了，一大批教育公司正全力涌入AI阵营中去个性化应用。通过分析它们个性化教学系统的构建与落地，来看个性化教学系统的应用前景和发展趋势。
北极星AI
北极星AI拥有国内完整自主知识产权的人工智能算法引擎，将人工智能技术应用于“Ai教学助手、Ai人机共教、Ai作业减负、Ai自适应学习”等场景，贯穿“教、学、测、练”教学全流程，包括学情分析（精准分析定位学生薄弱知识点、学生学习行为与专注度分析）、个性化教学（精准教学、精准作业）、智能批改、测评分析等教学环节个性化应用。
通过智能测评，依据学生的做题数据，精准分析定位学生薄弱知识点，系统根据结果推送适合学生的讲解视频、练习题，按照学生特点规划“独一无二”的个性化教学个性化应用。
学吧课堂
学吧课堂业务强势部分在初高中数学个性化应用。目前，学吧课堂主要的研发产品分为三部分，一是免费练习题库，二是教学导航系统，三是在线1对1辅导课程；三个产品相辅相成，“题库”能够有效为“教学导航系统”提供大量经过分析的学生学习数据，规划学习进程、生成详细讲义、分析学生水平，给老师提供支持，提高“在线1对1”教育效果的稳定性。
基于大数据和人工智能技术，学吧课堂通过测评和教学环节实现个性化教学个性化应用。
一起教育科技
一起教育科技成立于2012年，能提供一整套以数据为核心，智能、高效的线上、线下作业解决方案，并实现了K12阶段全学段、全学科覆盖个性化应用。一起教育科技通过老师在平台上布置作业，学生在平台上完成作业，家长在平台上查看作业，将三方用户及三款产品连接起来形成闭环。
在“学——练——测”三个学习环节中，一起教育科技也是以大数据为基础，实现个性化教学个性化应用。
极课大数据
极课大数据定位为K12大数据精准运营商，极课大数据通过图像模式识别、云计算、大数据分析等技术，达到数据驱动学习过程优化个性化应用。平台通过链接优质资源，为每个学生建立学习成长档案，以大数据思维升级现有教育流程，实现个性化教学。
极课大数据以大数据技术为基础，辅助“教与学”各个细分环节，为老师教学过程赋能，为学生提供自适应学习个性化应用。
英语流利说
流利说以英语口语评分起家，几年内积累了庞大的语音数据库，除了自然语言处理和大数据分析技术之外，英语流利说的自适应学习还需要使用到语音识别技术个性化应用。英语流利说构建了一套口语评分体系，通过“音素、音节、单词、短语、句子、段落、篇章”几大板块来评测“发音、语调、语法、语用、重音、流利度、语言逻辑性和连贯性”等多个英语学习维度。
用户通过英语流利说的口语评分体系进行定级测试，定级后系统再推送相应水平的课程，课程的学习材料形式通常为音频辅以图片，中间穿插听写、排序、语音跟读等练习环节个性化应用。
目前，个性化教学大多是通过“搜集数据并分析——构建学习模型——匹配教学内容”三个基本步骤实现，且多数应用在K12领域和语言学习领域个性化应用。大多能做人工智能算法引擎自主研发的都是融资数额较大且处在中后期阶段的教育机构。其中，大数据的分析模型和纳米级知识图谱构建是目前主要的研究方向。