谢谢邀请！随着大数据的发展，基于数据的人工智能也进入了一个全新的发展阶段，经过了60多年发展的人工智能也逐渐让人们看到了更多的可能。目前在很多特定场景下，已经有大量的智能体（Agent）被投入到实际的应用中。人工智能在发展的同时也释放了大量相关的研发岗位，所以目前人工智能领域是一个就业的热门方向。
虽然人工智能的热潮正在席卷科技界，但是我们必须清晰的认识一个问题，那就是目前人工智能的发展依然处在早期阶段，还有大量的技术难关等待突破，在这种情况下，人工智能领域的招聘往往以中高端人才为主。人工智能领域对于程序员来说并不陌生，因为人工智能的基础学科中就包括计算机，所以对于程序员来说，转型做人工智能的研发还是有一定基础的。
但是，人工智能的研发不仅仅有计算机，还有数学、哲学、经济学、神经学、控制学和语言学等内容，所以人工智能人才的培养周期往往比较长，人才短缺成为了制约人工智能发展的一个重要原因。对于普通程序员来说，转向AI方向有两条比较清晰的路线，一条路线是通过自主学习的方式完成岗位转换，从而进入人工智能领域，另一条路线就是读研。
自主学习进入人工智能领域是不少程序员的选择，但是这种方式最大的问题是如何能够系统的学习人工智能。由于人工智能领域的内容并没有形成一个完善的知识结构，对于自学者来说，如何入手是一个大问题。对于程序员来说，选择这种学习方式就从基本的人工智能知识入手，从基础研发岗位开始做起，然后一步一步深入人工智能的研发。
目前大数据的技术体系已经比较成熟了，随着大数据的发展，大数据与人工智能之间的界限也越来越模糊。对于普通程序员来说，一个比较现实的选择是从大数据开始学起，然后通过大数据进入机器学习领域，然后再逐渐全面展开。对于条件允许的程序员来说，通过读研进入人工智能领域是一个不错的选择。
我目前主要的研究方向就是大数据和人工智能，也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能和大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。也欢迎对人工智能感兴趣的朋友给我留言，谢谢！。